Розробка моделі розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем за допомогою використання генетичного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПономаренко Т. В.uk_UA
dc.contributor.authorТарасова, Анастасія Олегівна
dc.contributor.authorTarasova, Anastasia Olehivna
dc.date.accessioned2021-03-22T13:36:23Z
dc.date.available2021-03-22T13:36:23Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionТарасова, А. О. Розробка моделі розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем за допомогою використання генетичного алгоритму = Development of the model of load distribution of information-measuring systems by means of use of genetic algorithm : магістерська робота ; спец. 152 “Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка“ / А. О. Тарасова ; наук. кер. Т. В. Пономаренко. – Миколаїв : НУК, 2020. – 100 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 152 «Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 100 стор., 11 табл., 17 рис., 14 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення ефективності розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення швидкості обробки запитів задяки розподіленню навантажень на складові інформаційновимірювальної системи за допомогою використання генетичного алгоритму. Об'єктом дослідження є процес розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем. Предметом дослідження є модель розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем за допомогою використання генетичного алгоритму. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії прийняття рішень, теорія ймовірності, математичної статистики, оптимізаційні методи. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблено модель розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем, яка за допомогою використання генетичного алгоритму дає можливість минімізувати максимально навантаження в мережі інформаційно-вимірювальної системи. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для розподілення навантажень інформаційно-вимірювальної системи . Апробація результатів роботи. Робота пройшла апробацію на ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищої освіти й молодих учених «Комп’ютерна інженерія і кібербезпека: досягнення та інновації», м. Кропивницький, 25–27 листоп. 2020 р. Публікації. За результатами опубліковано тези у збірнику матеріалів ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. здобувачів вищої освіти й молодих учених «Комп’ютерна інженерія і кібербезпека: досягнення та інновації», м. Кропивницький, 25–27 листоп. 2020 р.uk_UA
dc.description.abstract1The qualification work in obtaining a master's degree in specialty 152 - "Metrology and information-measuring equipment". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2020. The qualification work is presented on the 100 pages of typewritten text, contains 11 tables, 17 figures, 5 appendices and 14 references. "Development of a model of load distribution of information and measuring systems using a genetic algorithm " Relevance of the topic: the need to increase the efficiency of load distribution of information and measuring systems. The goal and objectives of the study. The goal of the study is to increase the efficiency of load distribution of information and measurement systems through the use of a genetic algorithm. Objectives of the study: to analyze existing models for load distribution of information and measuring systems; develop a load balancing program for the EnergyDB information and measurement system. The object of study is the process of load distribution of information and measuring systems. The subject of the study is a model of load distribution of information and measuring systems using a genetic algorithm. The methods of the study. The methods of probability theory, of decision theory and mathematical statistics, regression analysis are used in solving the problems. The scientific novelty of obtained results. A model of load distribution of information and measuring systems using a genetic algorithm has been developed, which in comparison with the model based on the model of a closed network of queuing systems has a higher percentage of predicted results, less than the average relative error. The practical significance of the obtained results. A program for load balancing of the EnergyDB information and measurement system has been developed. Approbation of research results. The research results were published at the All-Ukrainian scientific-practical Internet conference. Publications. The results of the work are presented in 1 publication, namely: 1 materials of the All-Ukrainian scientific-practical Internet conference.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T13:34:46Z No. of bitstreams: 1 Tarasova - magister.pdf.pdf: 921513 bytes, checksum: a07d5231660486d242af13d2578686dc (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T13:35:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tarasova - magister.pdf.pdf: 921513 bytes, checksum: a07d5231660486d242af13d2578686dc (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T13:35:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tarasova - magister.pdf.pdf: 921513 bytes, checksum: a07d5231660486d242af13d2578686dc (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-22T13:36:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tarasova - magister.pdf.pdf: 921513 bytes, checksum: a07d5231660486d242af13d2578686dc (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3703
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмодель розподілення навантаженьuk_UA
dc.subjectінформаційно-вимірювальна системаuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subject152 “Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка“uk_UA
dc.subjectload distribution modeluk_UA
dc.subjectinformation measuring systemuk_UA
dc.subjectgenetic algorithmuk_UA
dc.titleРозробка моделі розподілення навантажень інформаційно-вимірювальних систем за допомогою використання генетичного алгоритмуuk_UA
dc.title1Development of the model of load distribution of information-measuring systems by means of use of genetic algorithmuk_UA
dc.title22020
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tarasova - magister.pdf.pdf
Розмір:
899.92 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
152 "Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка"