Моделювання та діагностична ідентифікація впливу деградаційних процесів при експлуатації на надійність обладнання
| dc.contributor.author | Кіяновський М. В. | |
| dc.contributor.author | Кіяновська Н. М. | |
| dc.contributor.author | Kiyanovskiy Mykola V. | |
| dc.contributor.author | Kiianovska Nataliia M. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-22T08:16:19Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Кіяновський, М. В. Моделювання та діагностична ідентифікація впливу деградаційних процесів при експлуатації на надійність обладнання = Modeling and diagnostic identification of the impact of degradation processes during operation on equipment reliability / М. В. Кіяновський, Н. М. Кіяновська // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2026. – № 1 (504), т. 1. – С. 48–59. | |
| dc.description.abstract | Мета роботи. Розробка та уніфікація моделей процесів втрати працездатності обладнання для вирішення задач адаптивного управління його ресурсом на основі використання узагальнюючого параметра технічного стану, інваріантного до конструкції обладнання, деградаційних процесів, що забезпечить розпізнавання технічних станів механізмів обладнання у реальному часі для формування гнучких регламентів обслуговування, об'єм і зміст яких адекватний технічному стану механізму. Методика. Розробка детерміністких моделей надійності, що будуються на фізичній природі, динаміці деградаційних процесів. Формалізація процесів втрати працездатності та відновлення ресурсу. Результати. Тривалий досвід забезпечення працездатності обладнання полягає у використання в програмах його технічного обслуговування та ремонтного відновлення працездатності (ТОіР) ймовірнісних моделей надійності, що загальмувало на тривалий час врахування причин розвитку деградаційних процесів, їх фізичної природи, та видів дефектів обладнання в регламентах ТОіР (і тим самим забезпечити їх адекватність). У статті виконано систематизацію і аналіз всіх відомих у сучасній науці методів моніторингу працездатності, ідентифікації дефектів, прогнозування динаміки зміни технічного стану обладнання. Проведене дослідження і його результати забезпечують теоретичне обґрунтування застосування і технічної реалізації спрощених алгоритмів діагностичної ідентифікації технічного стану, що сприяє підвищенню ефективності процесів експлуатації. Наукова новизна. Питання формалізації процесів втрати працездатності та відновлення ресурсу завжди є актуальним в процесі розв’язування задач забезпечення надійності і управління технічним станом промислового обладнання у режимі реального часу. Проблема вибору методів оцінки працездатності обладнання для вирішення задач системи моніторингу технічного стану тісно пов’язана із питанням розробки детерміністких моделей надійності, що будуються на фізичній природі, динаміці деградаційних процесів. Практична значимість роботи. Розроблено методику визначення (за критеріями економічної ефективності, оперативності, достовірності) придатності методів для моніторингу і практичного використання параметрів процесів спрацювання та відновленню ресурсу для впровадження адаптивного керування надійністю обладнання «за станом» без виводу з експлуатації обладнання, на умовах безрозбірної ідентифікації технічного стану. | |
| dc.description.abstract1 | Aim of the study. Development and unification of models of equipment functionality loss processes to solve the tasks of adaptive resource management based on the use of a generalized technical condition parameter, invariant to the equipment design and degradation processes, which will ensure the recognition of the technical states of equipment mechanisms in real time to form flexible maintenance regulations, the volume, and content of which are adequate to the technical condition of the mechanism. Methodology. Development of deterministic reliability models based on the physical nature and dynamics of degradation processes. Formalization of functionality loss and resource recovery processes. Results. The extensive experience in ensuring equipment functionality involves the use of probabilistic reliability models in maintenance and repair programs (MRO). This has delayed for a long time the consideration of the causes of degradation processes, their physical nature, and types of equipment defects in MRO regulations (thus ensuring their adequacy). The article systematizes and analyzes all known modern scientific methods for monitoring functionality, identifying defects, and predicting the dynamics of equipment technical condition changes. The research conducted and its results provide theoretical justification for the application and technical implementation of simplified algorithms for diagnostic identification of technical condition, which enhances the efficiency of operational processes. Scientific novelty. The issue of formalizing the processes of loss of functionality and resource recovery is always relevant in solving the tasks of ensuring reliability and managing the technical condition of industrial equipment in real-time. The problem of choosing methods for assessing equipment functionality for solving the tasks of the technical condition monitoring system is closely related to the issue of developing deterministic reliability models based on the physical nature and dynamics of degradation processes. Practical impact. A methodology has been developed for determining (based on criteria of economic efficiency, timeliness, and reliability) the suitability of methods for monitoring and practical use of wear and resource recovery process parameters. This is for implementing adaptive equipment reliability management «by condition» without removing the equipment from operation, under conditions of non-disassemblable identification of the technical condition. | |
| dc.identifier.govdoc | https://doi.org/10.15589/znp2026.1(503).1.6 | |
| dc.identifier.issn | 3154-8245 (Print) | |
| dc.identifier.issn | 3154-8253 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13152 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.relation.ispartofseries | УДК; 681.518.5 | |
| dc.subject | визначення технічного стану | |
| dc.subject | режим реального часу | |
| dc.subject | промислове обладнання | |
| dc.subject | технічна діагностика | |
| dc.subject | моделі надійності обладнання | |
| dc.subject | деградаційні процеси | |
| dc.subject | determination of technical condition | |
| dc.subject | real-time mode | |
| dc.subject | industrial equipment | |
| dc.subject | technical diagnostics | |
| dc.subject | equipment reliability models | |
| dc.subject | degradation processes | |
| dc.title | Моделювання та діагностична ідентифікація впливу деградаційних процесів при експлуатації на надійність обладнання | |
| dc.title.alternative | Modeling and diagnostic identification of the impact of degradation processes during operation on equipment reliability | |
| dc.type | Article |