Вдосконалення системи моніторингу стану рослинного покриву на територіях ПЗФ з використанням БПЛА

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМельничук С. С.
dc.contributor.authorКуровський Віктор Вячеславович
dc.contributor.authorKurovskyi Viktor
dc.date.accessioned2026-02-04T11:13:43Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionКуровський, В. В. Вдосконалення системи моніторингу стану рослинного покриву на територіях ПЗФ з використанням БПЛА = Improving the system for monitoring the state of vegetation cover in the territories of the North-West Frontier using UAVs : магістерська робота ; спец. 101 "Екологія" / В. В. Куровський ; наук. кер. Н. І. Магась. – Миколаїв : НУК, 2025. – 103 с.
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної системи моніторингу рослинного покриву територій природно-заповідного фонду з використанням безпілотних літальних апаратів. Проведено аналіз структури природно-заповідного фонду України, факторів впливу на стан рослинності та існуючих методів моніторингу. Обґрунтовано доцільність використання БПЛА з мультиспектральними камерами для автоматизованого контролю стану рослинного покриву на заповідних територіях. Розроблено архітектуру інформаційної системи на основі PostgreSQL з PostGIS, Python з Flask та React.js. Спроектовано структуру бази даних для зберігання геопросторових даних та метаданих знімків. Реалізовано модулі автоматичного розрахунку вегетаційних індексів (NDVI, SAVI, EVI), класифікації типів рослинності за допомогою алгоритмів машинного навчання та виявлення змін між періодами спостережень. Система забезпечує планування місій БПЛА, обробку мультиспектральних знімків, візуалізацію результатів на інтерактивних картах та автоматичну генерацію аналітичних звітів для природоохоронних установ.
dc.description.abstract1The master's thesis is devoted to developing an information system for monitoring vegetation cover of protected natural areas using unmanned aerial vehicles. The structure of Ukraine's protected natural fund, factors affecting vegetation condition, and existing monitoring methods have been analyzed. The feasibility of using UAVs with multispectral cameras for automated vegetation cover monitoring in protected areas is substantiated. A three-tier information system architecture based on PostgreSQL with PostGIS, Python with Flask, and React.js has been developed. A database structure for storing geospatial data and image metadata has been designed. Modules for automatic calculation of vegetation indices (NDVI, SAVI, EVI), vegetation type classification using machine learning algorithms, and change detection between observation periods have been implemented. The system provides UAV mission planning, multispectral image processing, results visualization on interactive maps, and automatic generation of analytical reports for nature conservation institutions.
dc.description.provenanceSubmitted by Альона Павленко (aliona.pavlenko@nuos.edu.ua) on 2026-01-29T11:38:58Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Куровський_диплом_.pdf: 45374578 bytes, checksum: 33799a56cc871444a2366979ce96fb92 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-02-04T11:06:08Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-02-04T11:13:21Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-02-04T11:13:43Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-02-04T11:13:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kurovskyi_magister.pdf: 45374578 bytes, checksum: 33799a56cc871444a2366979ce96fb92 (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12120
dc.language.isouk
dc.subjectмоніторинг рослинності
dc.subjectбезпілотні літальні апарати
dc.subjectприродно-заповідний фонд
dc.subjectвегетаційні індекси
dc.subjectдистанційне зондування
dc.subjectvegetation monitoring
dc.subjectunmanned aerial vehicles
dc.subjectprotected natural fund
dc.subjectvegetation indices
dc.subjectremote sensing
dc.subject101 "Екологія"
dc.titleВдосконалення системи моніторингу стану рослинного покриву на територіях ПЗФ з використанням БПЛА
dc.title.alternativeImproving the system for monitoring the state of vegetation cover in the territories of the North-West Frontier using UAVs
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kurovskyi_magister.pdf
Розмір:
43.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІУСтаТ)
101 "Екологія"