Виявлення аномалій у логах доступу rfid систем із застосуванням алгоритму isolation forest на синтетичному Датасеті

Abstract

У роботі досліджено використання алгоритму Isolation Forest для виявлення аномалій у логах RFID-систем на синтетичному датасеті (5000 записів). Експериментально отримано ідентифікацію 250 аномалій (5%) з метриками Precision, Recall та F1-score 0,804, що підтверджує ефективність моделі. Теоретично обґрунтовано доцільність unsupervised learning для таких задач. Результати можуть бути застосовані для підвищення безпеки в реальних системах контролю доступу.