Виявлення аномалій у логах доступу rfid систем із застосуванням алгоритму isolation forest на синтетичному Датасеті

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМорозова Г. С.
dc.contributor.authorПархоменко О. Ю.
dc.contributor.authorMorozova G. S.
dc.contributor.authorParkhomenko O. Yu.
dc.date.accessioned2026-06-09T19:00:21Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionМорозова, Г. С. Виявлення аномалій у логах доступу rfid систем із застосуванням алгоритму isolation forest на синтетичному Датасеті = Detection of anomalies in RFID system access logs using the Isolation Forest algorithm on a synthetic dataset / Г. С. Морозова, О. Ю. Пархоменко // Матеріали міжнар. наук.-практ інтернет конф. ''Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS – 2025) ''. – Миколаїв : НУК, 2025. – 545 с.
dc.description.abstractУ роботі досліджено використання алгоритму Isolation Forest для виявлення аномалій у логах RFID-систем на синтетичному датасеті (5000 записів). Експериментально отримано ідентифікацію 250 аномалій (5%) з метриками Precision, Recall та F1-score 0,804, що підтверджує ефективність моделі. Теоретично обґрунтовано доцільність unsupervised learning для таких задач. Результати можуть бути застосовані для підвищення безпеки в реальних системах контролю доступу.
dc.description.abstract1The study explores the Isolation Forest algorithm for anomaly detection in RFID logs using a synthetic dataset (5000 records). Experimental results identified 250 anomalies (5%) with Precision, Recall, and F1-score of 0,804, confirming model efficiency. The theoretical basis for unsupervised learning in such tasks is substantiated. Results can enhance security in real access control systems.
dc.description.provenanceSubmitted by Ганна Морозова (ganna.morozova@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T18:58:28Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Morozova_ Parkhomenko.pdf: 988696 bytes, checksum: 49c7d11baffeb9ac44ac6ccc7c686b99 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T18:59:46Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T19:00:03Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T19:00:21Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-09T19:00:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Morozova_ Parkhomenko.pdf: 988696 bytes, checksum: 49c7d11baffeb9ac44ac6ccc7c686b99 (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13047
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.896:004.032.26
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectRFID-системи
dc.subjectIsolation Forest
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectсинтетичний датасет
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectRFID systems
dc.subjectmachine learning
dc.subjectsynthetic dataset
dc.titleВиявлення аномалій у логах доступу rfid систем із застосуванням алгоритму isolation forest на синтетичному Датасеті
dc.title.alternativeDetection of anomalies in RFID system access logs using the Isolation Forest algorithm on a synthetic dataset
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Morozova_ Parkhomenko.pdf
Розмір:
965.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ІУСтаТ)