Система автоматизованого керування абіотичними факторами у птахівничому комплексі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГерасін Олександр Сергійович
dc.contributor.authorТопольник Дарія Віталіївна
dc.date.accessioned2025-04-08T08:04:58Z
dc.date.available2025-04-08T08:04:58Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionТопольник, Д. В. Система автоматизованого керування абіотичними факторами у птахівничому комплексі : магістерська робота ; спец. 174 ''Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка'' / Д. В. Топольник ; наук. кер. О. С. Герасін. – Миколаїв : НУК, 2024. – 116 с.
dc.description.abstractКваліфікаційна робота має загальний обсяг 112 сторінок, серед яких міститься 49 рисунків та 34 використаних джерела. Робота присвячена актуальній задачі розробки автоматизованої системи керування абіотичними факторами в птахокомплексі. У процесі роботи було створено апаратно-програмний комплекс для моніторингу та управління мікрокліматом птахокомплексу, а також забезпечено інтеграцію між пристроями на основі IoT. У першому розділі проведено огляд сучасних технологій автоматизації в аграрному секторі, обґрунтовано вибір компонентів системи, таких, як: сенсори, мікроконтролери, реле та дисплеї. У другому розділі представлено проектування та розробку технічних рішень для автоматизованого управління птахокомплексом. Описано вибір мережевого протоколу та методи передачі даних, використання мікрокомп'ютерів для керування системою, вибір сенсорів, а також аналіз використання аналого-цифрових перетворювачів і дисплеїв на основі LED-технології для моніторингу параметрів. У третьому розділі описано розробку апаратної частини системи, підключення сенсорів до мікрокомп'ютера, реалізацію MQTT-брокера для передачі даних та інтеграцію з сервером. Також розглянуто створення мобільного додатку для моніторингу та управління параметрами мікроклімату. У додатку реалізовано інтерфейс для відображення даних з сенсорів у реальному часі, налаштування параметрів керування системою та отримання сповіщень. Четвертий розділ присвячено розробці моделі машинного навчання для виявлення абіотичного фактора вогню в птахокомплексі. У цьому ж розділі розглянуто математичні моделі, що описують модель СNN. У п’ятому розділі охоплено питання охорони праці, зокрема електробезпеку, захист від механічних і програмних загроз, а також безпеку IoT-рішень та охорону навколишнього середовища.
dc.description.abstract1The qualification thesis comprises a total of 112 pages, including 49 figures and 34 references. The work addresses the pressing issue of developing an automated system for controlling abiotic factors in a poultry complex. During the research, a hardwaresoftware complex was created for monitoring and managing the microclimate in the poultry complex, along with ensuring integration between devices based on IoT technologies. The first chapter provides an overview of modern automation technologies in the agricultural sector, justifies the choice of system components such as sensors, microcontrollers, relays, and displays. The second chapter focuses on the design and development of technical solutions for automated poultry complex management. It includes the selection of a network protocol and data transmission methods, the use of microcomputers for system control, sensor selection, and the analysis of analogto-digital converters and LED-based displays for parameter monitoring. The third chapter describes the development of the system's hardware, including connecting sensors to the microcomputer, implementing an MQTT broker for data transmission, and server integration. It also discusses the creation of a mobile application for monitoring and controlling microclimate parameters. The application includes an interface for real-time sensor data visualization, system control parameter settings, and receiving notifications. The fourth chapter is dedicated to developing a machine learning model for detecting fire as an abiotic factor in the poultry complex. This section examines mathematical models describing the CNN model. The fifth chapter covers occupational safety issues, including electrical safety, protection against mechanical and software threats, IoT security, and environmental protection.
dc.description.provenanceSubmitted by Андрій Топалов (andrii.topalov@nuos.edu.ua) on 2025-02-01T08:12:11Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Топольник Д.В. Магістерська кваліфікаційна робота_1738001729 (1).pdf: 2796870 bytes, checksum: 5b06fe962fa33d10cac878276f231fe8 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua), reason: Добрий день! На доопрацювання. На титульній сторінці не вистачає підпису наукового керівника, а також підпису студента. on 2025-02-03T09:00:35Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Андрій Топалов (andrii.topalov@nuos.edu.ua) on 2025-04-02T10:57:22Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Топольник Д.В. Магістерська кваліфікаційна робота_1743591119.pdf: 2796813 bytes, checksum: 5450da45b254f0b3dc6b4691ca4e3278 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-04-08T08:00:26Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-04-08T08:04:14Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-04-08T08:04:58Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-04-08T08:04:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Topolnyk_magister.pdf: 2796813 bytes, checksum: 5450da45b254f0b3dc6b4691ca4e3278 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9997
dc.language.isouk
dc.publisherНУК
dc.subjectАСК
dc.subjectмікроклімат
dc.subjectIoT
dc.subjectRaspberry Pi
dc.subjectMQTT
dc.subjectптахокомплекс
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectAndroid-додаток
dc.subject174 ''Автоматизація
dc.subjectкомп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка''
dc.subjectACS
dc.subjectmicroclimate
dc.subjectpoultry complex
dc.subjectmachine learning
dc.subjectAndroid application
dc.titleСистема автоматизованого керування абіотичними факторами у птахівничому комплексі
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Topolnyk_magister.pdf
Розмір:
2.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КСУ)
174 "Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка"