Adaptive control of pulse current generator charger for discharge-pulse installations

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKozyrev Serhiy S.
dc.contributor.authorКозирєв С. С.
dc.date.accessioned2025-05-16T08:24:45Z
dc.date.available2025-05-16T08:24:45Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionKozyrev, S. S. Adaptive control of pulse current generator charger for discharge-pulse installations = Адаптивне керування зарядним пристроєм генератора імпульсних струмів розрядно-імпульсних установок / S. S. Kozyrev // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2025. – № 1 (499). – С. 92–97.
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження зарядного пристрою генератора імпульсних струмів для розрядно-імпульсних установок як об’єкта керування та побудова моделі адаптивної системи керування, яка забезпечує оптимальні режими роботи при змінних параметрах об'єкта керування в процесі зарядки. Методика. Зарядний пристрій генератора імпульсних струмів для розрядно-імпульсних установок як об'єкт керування відноситься до багатовимірних дискретно-неперервних нормальних стохастичних систем з вихідними координатами у вигляді випадкових нестаціонарних функцій. Синтез систем керування об'єктами такого класу є складним багатокритеріальним завданням тому при дослідженні використовувався метод декомпозиції, стохастичне моделювання та нейротехнології. Результати. Визначено ефективні інформаційні координати та діапазони їх регулювання. Проведено аналіз алгоритмів заряджання ємнісних накопичувачів генератора імпульсних струмів. Розроблено адаптивний фільтр інформаційного сигналу, критерієм оптимальності якого є точність оцінки інформаційної координати, визначено структуру фільтра. Розраховано коефіцієнти дволанкового рекурсивного фільтра для різних значень математичного сподівання вихідних координат, що визначають положення об'єкта управління в просторі станів. Побудовано модель адаптивної системи керування з використанням нейротехнологій. Наукова новизна. Доведено, що оптимальне значення коефіцієнтів фільтра залежить від швидкості зміни середнього значення та дисперсії інформаційного сигналу. Розроблено механізм адаптації фільтра, який враховує зсув оцінки інформаційного сигналу. Встановлено, що простір станів об’єкта керування є суттєво багатовимірним, що потребує застосування алгоритмів паралельної обробки інформації. Запропоновано використання двох структур керування на основі нейросистем, які більш ефективні для даного типу завдань. Практична значимість. Використання запропонованої адаптивної моделі керування при синтезі систем керування зарядним пристроєм генератора імпульсних струмів розрядно-імпульсних установок забезпечить оптимальний режим роботи, підвищить стабільність та енергоефективність перспективних розрядно-імпульсних технологій.
dc.description.abstract1The aim of the work is to study the charging device of the pulse current generator for discharge-pulse installations as a control object and to build a model of an adaptive control system that provides optimal operating modes with variable parameters of the control object during the charging process. Method. The charging device of the pulse current generator for discharge-pulse installations as a control object refers to multidimensional discrete-continuous normal stochastic systems with output coordinates in the form of random nonstationary functions. The synthesis of control systems for objects of this class is a complex multi-criteria task, therefore, the decomposition method, stochastic modeling and neurotechnology were used in the study. Results. The effective information coordinates and their adjustment ranges were determined. The algorithms for charging capacitive storage devices of the pulse current generator were analyzed. An adaptive information signal filter was developed, the optimality criterion of which is the accuracy of the information coordinate estimation. Also, the filter structure was determined. The coefficients of a two-level recursive filter are calculated for different values of the expected mean value of the output coordinates that determine the position of the control object in the state space. A model of an adaptive control system using neurotechnologies is constructed. Scientific novelty. It is proven that the optimal value of the filter coefficients depends on the rate of change of the average value and the dispersion of the information signal. A filter adaptation mechanism is developed that takes into account the shift in the evaluation of the information signal. It is established that the state space of the control object is significantly multidimensional, which requires the use of parallel information processing algorithms. The use of two control structures based on neural systems is proposed, which are more effective for this type of tasks. Practical importance. The use of the proposed adaptive control model in the synthesis of control systems for the charging device of the pulse current generator of discharge-pulse installations will ensure the optimal operating mode, increase the stability and energy efficiency of promising discharge-pulse technologies.
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10434
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseriesУДК; 681.5:621.3.011.74
dc.subjectdischarge-pulse installation
dc.subjectcharging device
dc.subjectpulse current generator
dc.subjectinformation coordinates
dc.subjectstochastic systems
dc.subjectadaptive control system
dc.subjectneurotechnology
dc.subjectрозрядно-імпульсна установка
dc.subjectзарядний пристрій
dc.subjectгенератор імпульсних струмів
dc.subjectінформаційні координати
dc.subjectстохастичні системи
dc.subjectадаптивна система керування
dc.subjectнейротехнології
dc.titleAdaptive control of pulse current generator charger for discharge-pulse installations
dc.title.alternativeАдаптивне керування зарядним пристроєм генератора імпульсних струмів розрядно-імпульсних установок
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kozyrev.pdf
Розмір:
333.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 1 (499) 2025