Дослідження методів прогнозування посадок мікрозелені на основі часових рядів

Abstract

Дана кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів прогнозування необхідних обсягів посадок мікрозелені на основі аналізу часових рядів. Вирощування мікрозелені є динамічною та перспективною галуззю агробізнесу, однак через відсутність усталених інструментів планування виробники часто стикаються з наслідками неточного прогнозу попиту – перевиробництвом або дефіцитом продукції, що призводить до економічних втрат. Мета роботи полягає у дослідженні ефективності методу часових рядів для прогнозування оптимальної кількості посадок з урахуванням сезонних коливань попиту. Для її досягнення визначені завдання з аналізу предметної області, підготовки емпіричних даних, побудови та порівняння прогнозних моделей, а також аналізу отриманих результатів на практичних даних фермерського господарства. Результати дослідження демонструють потенціал застосування методів аналізу часових рядів (таких як SARIMA, Prophet, машинне навчання) для підвищення точності планування у цій галузі. Практична значущість роботи полягає у можливості зниження операційних ризиків та підвищення економічної ефективності господарств за рахунок оптимізації обсягів виробництва на основі даних. Кваліфікаційна робота викладена на 73 сторінках машинописного тексту та містить: 9 рисунків, 4 додатків, список використаних джерел з 14 найменувань.