Удосконалення математичної моделі для оцінювання розміру програмних проектів, що створені мовою Python, та розробка програмного забезпечення для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorУстенко І. В.uk_UA
dc.contributor.authorПтичкін, Владислав Віталійович
dc.contributor.authorPtychkin, Vladislav Vitaliovich
dc.date.accessioned2021-03-22T12:49:37Z
dc.date.available2021-03-22T12:49:37Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionПтичкін, В. В. Удосконалення математичної моделі для оцінювання розміру програмних проектів, що створені мовою Python, та розробка програмного забезпечення для її реалізації = Improving the mathematical model for the size estimation of Python-based software projects and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 “Інженерія програмного забезпечення“ / В. В. Птичкін ; наук. кер. І. В. Устенко. – Миколаїв : НУК, 2020. – 141 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 138 стор., 17 табл., 25 рис., 15 вик. джер., 5 додатків. Актуальність теми. Ефективна математична модель для оцінки розміру програмних проектів є важливою проблемою для розробки програмного забезпечення, тому що під час розробки програмного забезпечення, важливим є процес проектування і планування, для виявлення необхідного простору, виділеного на розроблене програмне забезпечення. Мета і завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python та розробка програмного забезпечення для її реалізації. Завдання дослідження. Удосконалити математичну модель для оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру програмних проектів. Предмет дослідження. Предметом дослідження є математична модель для оцінювання розміру програмних проектів, написаних мовою Python. Методи дослідження. Методами дослідження є методи для знаходження важелів математичної моделі через метод найменших квадратів, пошук викидів через видалені залишки та зворотне логарифмічне перетворення. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено математичну модель для оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python, за рахунок приведення лінійної регресії до степеневої регресії через зворотне логарифмічне перетворення та знаходження викидів, що дозволить поліпшити коефіцієнт детермінації, середню величину відносної похибки та рівень прогнозування. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для оцінювання розміру програмних проектів створених мовою Python. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.uk_UA
dc.description.abstract1The qualification work is presented on the 138 pages of typewritten text, contains 17 tables, 25 figures, 15 appendices and 5 references. Relevance of the topic of the work. An effective mathematical model for estimating the size of software projects is an important issue for software development, because during software development, the design and planning process is important to identify the necessary space allocated to the developed software. The goal and objectives of the study. The aim is to increase the reliability of estimating the size of software projects created in Python and to develop software for its implementation. Objectives of the study. Improve the mathematical model for estimating the size of software projects created in Python. The object of the study. The object of research is the process of estimating the size of software projects. The subject of the study. The subject of the study is a mathematical model for estimating the size of software projects written in Python. The methods of the study. The research methods are methods for finding the levers of the mathematical model through the least squares method, the search for emissions through the removed residues and the inverse logarithmic transformation. The scientific novelty of obtained results. Improved mathematical model for estimating the size of software projects created in Python, which will improve the coefficient of determination, the average value of relative error and the level of forecasting. The practical significance of obtained results. Software for estimating the size of software projects created in Python has been developed. Approbation of study results. The study results were presented at the AllUkrainian scientific Internet-conference. Publications. The study results were published in one publication: the materials of the All-Ukrainian scientific Internet-conference.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T12:47:44Z No. of bitstreams: 1 Ptychkin -magister.pdf.pdf: 4610269 bytes, checksum: 71bc7d9c1df7357e4005687b5aeb36dd (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T12:48:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ptychkin -magister.pdf.pdf: 4610269 bytes, checksum: 71bc7d9c1df7357e4005687b5aeb36dd (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T12:49:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ptychkin -magister.pdf.pdf: 4610269 bytes, checksum: 71bc7d9c1df7357e4005687b5aeb36dd (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-22T12:49:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ptychkin -magister.pdf.pdf: 4610269 bytes, checksum: 71bc7d9c1df7357e4005687b5aeb36dd (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3698
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectудосконалення математичної моделіuk_UA
dc.subjectнелінійна регресійна модельuk_UA
dc.subjectзворотнє перетворенняuk_UA
dc.subjectоцінювання розміру програмних проектівuk_UA
dc.subject121 “Інженерія програмного забезпечення“uk_UA
dc.subjectimprovement of mathematical modeluk_UA
dc.subjectnonlinear regression modeluk_UA
dc.subjectinverse transformationuk_UA
dc.subjectestimation of size of software projectsuk_UA
dc.titleУдосконалення математичної моделі для оцінювання розміру програмних проектів, що створені мовою Python, та розробка програмного забезпечення для її реалізаціїuk_UA
dc.title1Improving the mathematical model for the size estimation of Python-based software projects and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22020
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ptychkin -magister.pdf.pdf
Розмір:
4.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"