Інтелектуальна система керування електропривода камери телевізійного спостереження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШарейко, Д. Ю.
dc.contributor.authorБілюк, І. С.
dc.contributor.authorФоменко, А. М.
dc.contributor.authorСавченко, О. В.
dc.contributor.authorМайборода, О. В.
dc.contributor.authorShareiko, D. Yu.
dc.contributor.authorBilyuk, I. S.
dc.contributor.authorFomenko, A. M.
dc.contributor.authorSavchenko, O. V.
dc.contributor.authorMayboroda, O. V.
dc.date.accessioned2021-06-01T13:33:14Z
dc.date.available2021-06-01T13:33:14Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionІнтелектуальна система керування електропривода камери телевізійного спостереження = The intelligent control system of the television camera's electric drive / Д. Ю. Шарейко, І. С. Білюк, А. М. Фоменко, О. В. Савченко, О. В. Майборода // Вісн. аграр. науки Причорномор'я. – Миколаїв : МДАУ, 2018. – № 4. – C. 128-133.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто тиристорний електропривод постійного струму, система керування в якому побудована на основі самонавчальної нейронної сітки. Використовуючи властивості нелінійності здійснено налаштування з покращенням швидкодійності та зменшенням помилки керування. Проведено дослідження та порівняльний аналіз інтелектуальної системи керування та лінійної системи керування електропривода постійного струму. Доведено перевагу інтелектуальної системи керування в електроприводі камери спостереження.uk_UA
dc.description.abstract1The thyristor electric drive of a direct current, the control system in which is built on the basis of a self-learning neural network, is considered. Using the properties of nonlinearity, tuning is performed with improved performance and reduced control error. A study and comparative analysis of the intelligent control system and the linear control system of the electric drive of the direct current was carried out. The advantage of the intelligent control system in the electric drive of the surveillance camera has been proved.uk_UA
dc.description.abstract2Рассмотрен тиристорный электропривод постоянного тока, система управления в котором построена на основе самообучающейся нейронной сети. Осуществлена настройка с использованием свойств нелинейности улучшением быстродействия и уменьшением ошибки управления. Проведено исследование и сравнительный анализ интеллектуальной системы управления и линейной системы управления электропривода постоянного тока. Доказано преимущество интеллектуальной системы управления в электроприводе камеры наблюдения.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-06-01T13:30:44Z No. of bitstreams: 1 Shareiko 3.pdf: 524814 bytes, checksum: 6be49866e380d70d84770ec1d925ab90 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-06-01T13:31:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Shareiko 3.pdf: 524814 bytes, checksum: 6be49866e380d70d84770ec1d925ab90 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-06-01T13:32:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Shareiko 3.pdf: 524814 bytes, checksum: 6be49866e380d70d84770ec1d925ab90 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-01T13:33:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Shareiko 3.pdf: 524814 bytes, checksum: 6be49866e380d70d84770ec1d925ab90 (MD5)en
dc.identifier.issn2411-9199 (Online)
dc.identifier.issn2313-092X (Print)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4239
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseries681.5uk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережиuk_UA
dc.subjectсистема керуванняuk_UA
dc.subjectнавчальний нейроконтролерuk_UA
dc.subjectінверсна нейронна модельuk_UA
dc.subjectстатична помилка за швидкістюuk_UA
dc.subjectсередньоквадратична помилкаuk_UA
dc.subjectперехідні процесиuk_UA
dc.subjectискусственные нейронные сетиuk_UA
dc.subjectсистема управленияuk_UA
dc.subjectобучаемый нейроконтроллерuk_UA
dc.subjectинверсная нейронная модельuk_UA
dc.subjectстатическая ошибка по скоростиuk_UA
dc.subjectсреднеквадратичная ошибкаuk_UA
dc.subjectпереходные процессыuk_UA
dc.subjectartificial neural networksuk_UA
dc.subjectcontrol systemuk_UA
dc.subjecttrained neurocontrolleruk_UA
dc.subjectinverse neural modeluk_UA
dc.subjectstatic error in speeduk_UA
dc.subjectroot-mean square erroruk_UA
dc.subjecttransient processesuk_UA
dc.titleІнтелектуальна система керування електропривода камери телевізійного спостереженняuk_UA
dc.title1The intelligent control system of the television camera's electric driveuk_UA
dc.title22018
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shareiko 3.pdf
Розмір:
512.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті. Кафедра автоматики