Дослідження та розроблення механізмів аналізу, збору та обробки освітніх даних при онлайн-навчанні

Abstract

Дослідження та розроблення механізмів аналізу, збору та обробки освітніх даних при онлайн-навчанні – Кваліфікаційна праця на правах рукопису. Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» за спеціальністю «Системний аналіз» – Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, Миколаїв, 2025. – 100 с.: 27 рис., 13 табл., 66 джерел. У роботі виконано аналіз сучасних підходів до аналітики освітніх даних, розроблено концептуальну модель збору, обробки та візуалізації освітньої інформації. Проведено кластеризацію студентів за поведінковими характеристиками та створено прогностичну модель оцінювання успішності на основі алгоритмів Random Forest та Gradient Boosting. Експериментальні результати показали, що використання розробленої системи дозволяє підвищити точність прогнозування успішності студентів до 88 %, збільшити середній бал на 10 % та зменшити частку незадовільних результатів удвічі. Розроблена модель аналітики реалізована з використанням середовищ Python, MySQL, Power BI та LMS Moodle, що забезпечує повний цикл роботи з освітніми даними – від збору логів до формування інтерактивних звітів. Отримані результати можуть бути використані в ЗВО для моніторингу навчальної діяльності, прогнозування академічних ризиків та прийняття управлінських рішень на основі даних.