Розробка системи підтримки прийняття рішень у визначені інформаційної безпеки бухгалтерської компанії на основі нечіткої логіки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorФедосова I. В.
dc.contributor.authorКотихова Л. Д.
dc.contributor.authorПроніна О. І.
dc.contributor.authorFedosova Irina V.
dc.contributor.authorKotykhova Lyudmila D.
dc.contributor.authorPronina Olha I.
dc.date.accessioned2025-09-25T11:27:38Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionФедосова, I. В. Розробка системи підтримки прийняття рішень у визначені інформаційної безпеки бухгалтерської компанії на основі нечіткої логіки = Development of a decision support system in determining information security of an accounting company based on fuzzy logic / I. В. Федосова, Л. Д. Котихова, О. І. Проніна // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2025. – № 2 (500). – С. 286–291.
dc.description.abstractМета дослідження полягає в підвищенні ефективності визначення інформаційної безпеки в бухгалтерській компаній. Стаття присвячена розробці системи підтримки прийняття рішень у визначені інформаційної безпеки бухгалтерської компанії на основі нечіткої логіки. Наразі загроза інформаційній безпеці залишається як ніколи актуальним питанням. Зокрема це стосується безпеки в бухгалтерських компаніях. Методика. Для досягнення мети було проаналізовано наявні дослідження в цій області та підходи до вирішення цього завдання. Було виділено об’єкт, предмет та методи дослідження. Після цього було розроблено математичну модель, в основі якої покладено алгоритм нечіткого виводу. Також для перевірки розроблених правил було змодельовано систему в середовищі MatlabFuzzy. Результати. На основі розробленої моделі була створена веборієнтована система підтримки прийняття рішень у визначені інформаційної безпеки бухгалтерської компанії, в основі якої використано алгоритм Мамдані. Щоб оцінити роботу системи було проведено експериментальне дослідження, під час якого помічено, що оцінка інформаційної безпеки у такому вигляді займає набагато менше часу. А отже розробка системи підтримки прийняття рішень на основі нечіткої логіки є оптимальним рішенням для даної задачі. Наукова новизна. Питанню застосування моделей з нечіткою логікою при визначенні інформаційної безпеки бухгалтерської компанії в проаналізованих дослідженнях було приділено недостатньо уваги. Дана робота відзначається науковим внеском, адже акцентує увагу саме на нечіткій логіці, як інструменті оцінки безпеки бухгалтерської компанії. Практична значимість. Система, що її було розроблено під час дослідження, дозволяє проводити аналіз бухгалтерської компанії та визначати вплив всіх ключових параметрів на ступень впевненості в інформаційній безпеці, що в свою чергу дозволить підвищити якість інформаційної безпеки в компанії. А те, що систему реалізовано у веборієнтованому вигляді, надає свої переваги, адже вона надає можливість працювати на будь-якому комп’ютері без додаткового програмного забезпечення.
dc.description.abstract1The purpose of the study is to increase the efficiency of determining information security in accounting companies. The article is devoted to the development of a decision support system in determining information security of an accounting company based on fuzzy logic. Currently, the threat to information security remains an urgent issue as never before. In particular, this concerns security in accounting companies. Method. To achieve the goal, existing research in this area and approaches to solving this problem were analyzed. The object, subject and methods of research were identified. After that, a mathematical model was developed, based on the fuzzy inference algorithm. Also, to verify the developed rules, the system was simulated in the MatlabFuzzy environment. Results. Using the developed model, a web-based decision support system in determining information security of an accounting company was created, based on the Mamdani algorithm. To evaluate the system's operation, an experimental study was conducted, during which it was noticed that the assessment of information security in this form takes much less time. Therefore, the development of a decision support system based on fuzzy logic is the optimal solution for this problem. Scientific novelty. The issue of using fuzzy logic models in determining the information security of an accounting company in the analyzed studies has not received enough attention. This work is notable for its scientific contribution, because it focuses on fuzzy logic as a tool for assessing the security of an accounting company. Practical importance. The system that was developed during the study allows analyzing an accounting company and determining the influence of all key parameters on the degree of confidence in information security, which in turn will allow improving the quality of information security in the company. And the fact that the system is implemented in a web-based form provides its advantages, because it provides the opportunity to work on any computer without additional software.
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11275
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.42
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectсистема управління інформаційною безпекою
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectкіберзагроза
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectdecision support system
dc.subjectinformation security
dc.subjectinformation security management system
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectcyber threat
dc.subjectfuzzy logic
dc.titleРозробка системи підтримки прийняття рішень у визначені інформаційної безпеки бухгалтерської компанії на основі нечіткої логіки
dc.title.alternativeDevelopment of a decision support system in determining information security of an accounting company based on fuzzy logic
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fedosova_ Kotykhova_ Pronina.pdf
Розмір:
578.07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 2 (500) 2025