Дослідження методів обробки даних для побудови моделі прогнозування розвитку людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКнирік Н. Р.
dc.contributor.authorНакидайло О. Ю.
dc.date.accessioned2024-03-11T12:06:17Z
dc.date.available2024-03-11T12:06:17Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionНакидайло, О. Ю. Дослідження методів обробки даних для побудови моделі прогнозування розвитку людини : магістерська робота ; спец. 124 ''Системний аналіз'' / О. Ю. Накидайло ; наук. кер. Н. Р. Книрік. – Миколаїв : НУК, 2023. – 59 с.
dc.description.abstractМагістерська робота присвячена аналізу та розробці методології обробки даних в контексті прогнозування індивідуального розвитку людини. У роботі розглядаються методи обробки даних в сферах, пов'язаних із прогнозуванням розвитку особистості. Результатом досліджень є створення систематизованої методології, яка враховує унікальні аспекти індивідуального розвитку та використовує передові техніки обробки даних. Основні завдання роботи включають розробку методології обробки даних, реалізацію та тестування моделі прогнозування, вивчення практичного застосування, аналіз результатів та формулювання висновків. В ході досліджень вивчається ефективність та точність прогнозу моделі. Робота включає в себе аналіз та порівняння різних підходів до обробки даних, а також розглядає вплив внутрішніх та зовнішніх факторів на точність прогнозів. Результати досліджень можуть бути використані у розробці систем прогнозування індивідуального розвитку, що має значення для психологічних та освітніх галузей. Отримана методологія та результати досліджень відкривають нові можливості для вдосконалення інструментів аналізу даних у контексті прогнозування розвитку особистості та сприяють поглибленню розуміння процесів індивідуального зростання.
dc.description.abstract1The master's thesis is devoted to the analysis and development of data processingmethodology in the context of predicting individual human development. The workexamines methods of data processing in areas related to the prediction of personality development. The result of the research is the creation of a systematic methodology that takes into account the unique aspects of individual development and uses advanced data processing techniques. The main tasks of the work include the development of a data processing methodology, the implementation and testing of the forecasting model, the study of practical application, the analysis of results and the formulation of conclusions. In the course of research, the effectiveness and accuracy of the model forecast is studied. The work includes the analysis and comparison of different approaches to data processing, and also considers the influence of internal and external factors on the accuracy of forecasts. Research results can be used in the development of systems for predicting individual development, which is important for psychological and educational fields. The obtained methodology and research results open up new opportunities for improving data analysis tools in the context of predicting personality developmentand contribute to a deeper understanding of the processes of individual growth.
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-03-11T12:04:57Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Nakydailo_magister.pdf: 24174221 bytes, checksum: 8a7de112d0d7131438779e6afff1c68e (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-03-11T12:05:33Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-03-11T12:05:55Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-03-11T12:06:17Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-03-11T12:06:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nakydailo_magister.pdf: 24174221 bytes, checksum: 8a7de112d0d7131438779e6afff1c68e (MD5) Previous issue date: 2023en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/7991
dc.language.isouk
dc.subjectпрогнозування розвитку людини
dc.subjectметодологія обробки даних
dc.subjectіндивідуальний розвиток
dc.subjectмодель прогнозування індивідуального розвитку
dc.subjectтехнічне забезпечення веб-додатку
dc.subject124 ''Системний аналіз''
dc.subjectprediction of human development
dc.subjectdata processing methodology
dc.subjectindividual development
dc.subjectanalysis of forecasting methods
dc.subjectmodel of forecasting individual development
dc.subjecttechnical support of the web application
dc.titleДослідження методів обробки даних для побудови моделі прогнозування розвитку людини
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nakydailo_magister.pdf
Розмір:
23.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІУСтаТ)
124 "Системний аналіз"