Використання 3D моделей для визначення конструктивнотехнологічних показників зварних металоконструкцій

Abstract

Для управління ресурсами заводу по виробництву металоконструкцій (МК), визначення строків та вартості перспективних замовлень широкої номенклатури (балки, ферми, пласкі, та об’ємні секції) та різного призначення (будівельні, суднові, гідротехнічні) розроблено розрахункову інженерну методику, засновану на визначенні конструктивно-технологічних показників зварних МК з використанням їх 3D моделей. Визначені узагальнені емпіричні залежності, які дозволяють вже на передпроєктному або доконтрактному етапі узгодження вартості перспективних замовлень прогнозувати конструктивно-технологічні показники майбутніх зварних МК та ресурси, потрібні для їх реалізації, зменшуючи ступінь невизначеності оцінки. Наведені приклади використання розробленої методики. Мета даної статті полягає у розробці інженерної методики визначення конструктивно-технологічних показників зварних металоконструкцій з використанням їх 3D моделей для створення узагальнених емпіричних залежностей. Основою методики дослідження є статистичний аналіз даних (конструктивно-технологічних показників), визначених за 3D моделями реальних металоконструкцій. Результати. Визначені узагальнені емпіричні залежності дозволяють прогнозувати конструктивно-технологічні показники та ресурси, потрібні для виготовлення МК різних типів. Наукова новизна. Встановлено, що конструкції різного призначення але однакового конструктивного (технологічного) типу мають близькі питомі технологічні показники і, відповідно, можуть бути апроксимовані єдиними математичними залежностями. Підгрунтям для цього є схожа природа чинників зовнішнього середовища експлуатації, зокрема навантаження та впливи, що закладені у норми та правила, за якими проєктують МК у різних галузях промисловості. Практична значимість. Розроблена інженерна методика дозволяє вже на передпроєктному чи доконтрактному етапі прогнозувати конструктивно-технологічні показники та ресурси потрібні для виконання перспективних замовлень, зменшуючи ступінь невизначеності вартості виконання замовлення.