Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛатанська Л. О.
dc.contributor.authorПавлюк Ксенія Андріївна
dc.contributor.authorPavliuk Kseniia Andriivna
dc.date.accessioned2024-05-20T06:45:33Z
dc.date.available2024-05-20T06:45:33Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionПавлюк, К. А. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of TYPEScript software applications for cryptocurrency transactions, and the development of a program for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / К. А. Павлюк ; наук. кер. Л. О. Латанська. – Миколаїв : НУК, 2022. – 111 с.
dc.description.abstractНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій та розробка програми для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 110 стор., 15 табл., 9 рис., 21 використане джерело, 5 додатків. Актуальність теми. Ефективність оцінювання розміру програм є основою для інших оцінювань та не існує ефективних універсальних інструментів прогнозування розміру майбутніх продуктів, які є оптимальними для всіх типів проектів, мов програмування, фреймворків, технологій і середовищ розробки. Тому удосконалення двохфакторної регресійної моделі для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій з використанням нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму є актуальною задачею інженерії програмного забезпечення. Мета дослідження. Підвищення достовірності оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript, за допомогою нелінійної регресійної моделі являється метою дослідження. Об’єкт дослідження. В якості об‘єкту дослідження обрано процес оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, що створюються мовою TYPEScript. Предмет дослідження. В якості предмету дослідження розглядаються нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript. Методи дослідження. При дослідженні використовувалися методи математичної статистики, теорії ймовірностей, лінійного та нелінійного регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму і багатовимірних викидів. Отримана двохфакторна нелінійна регресійна модель в порівнянні з двохфакторною лінійною регресійною моделлю має кращі показники якості , та ( ), що підвищує достовірність даного оцінювання в порівнянні з лінійною двохфакторною регресійною моделлю. Практичне значення отриманих результатів. В рамках магістерської роботи розроблене ПЗ для оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript, що дозволило 4 автоматизувати, скоротити час та підвищити достовірність оцінювання на ранніх етапах розробки. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернетконференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою: «Сучасні комп‘ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Хмельницький, 30.11.2022) . Публікації. Результати досліджень викладені в 1 роботі.
dc.description.abstract1A nonlinear regression model for estimating the size of TYPEScript software applications for cryptocurrency transactions, and the development of a program for its implementation Qualification work for obtaining a master's degree in Specialty 121 – Software Engineering. Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolaiv, 2022. The work contains: 110 pages, 15 tables, 9 figures, 21 references, 5 appendiсes. Relevance of the theme. The performance of program size estimation is the basis for other estimates and there are no effective universal tools for predicting the size of future products that are optimal for all types of projects, programming languages, frameworks, technologies and development environments. Therefore, the improvement of a two-factor regression model for estimating the size of TYPEScript software applications for cryptocurrency operations using a normalizing transformation based on a decimal logarithm is an urgent task of software engineering. Purpose of the research. Increasing the reliability of estimating the size of software projects for cryptocurrency operations written in the TYPEScript language using a nonlinear regression model is the goal of the study. The object of the study. The process of evaluating the size of software projects for cryptocurrency operations created in the TYPEScript language was chosen as the object of the research. The subject of the study. Non-linear regression models for estimating the size of software projects for cryptocurrency transactions written in TYPEScript language are considered as the subject of research. Research methods. The research used methods of mathematical statistics, probability theory, linear and non-linear regression analysis. Scientific novelty of the obtained results. Improved the regression model for estimating the size of software projects for cryptocurrency transactions written in the TYPEScript language by using a normalizing transformation based on the decimal logarithm and multivariate outliers. The obtained two-factor nonlinear regression model compared to the two-factor linear regression model has better quality indicators R^2, MMRE and PRED(0.25), which increases the reliability of this assessment compared to the linear two-factor regression model. The practical significance of the obtained results. As part of the master's work, software was developed for estimating the size of software projects for cryptocurrency operations written in the TYPEScript language, which made it possible to automate, reduce time, and increase the reliability of the assessment at the early stages of development. Approbation of research results. The results of the research presented in the paper were made public at the 5th All-Ukrainian Scientific and Practical Internet Conference of 6 students, postgraduates and young scientists on the topic: "Modern computer systems and networks in management" (Khmelnytskyi, November 30, 2022). Publications. The research results are presented in 1 paper.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2024-05-15T11:54:39Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Mashkin_magister.pdf: 4711814 bytes, checksum: 191df229dadc863b0a545726eb4da92b (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-16T12:00:08Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-16T12:11:52Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-20T06:45:32Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-05-20T06:45:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pavliuk_magister.pdf: 26191581 bytes, checksum: db6bc4f1e84f3d515c1cb2cfe31d16db (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8282
dc.language.isouk
dc.subjectпрограмні застосунки для криптовалютних операцій
dc.subjectTYPEScript
dc.subjectоцінювання розміру
dc.subjectнелінійна регресійна модель
dc.subjectнормалізуюче перетворення.
dc.subject121 ''Інженерія програмного забезпечення''
dc.subjectsoftware applications for cryptocurrency operations
dc.subjectTYPEScript
dc.subjectsize estimation
dc.subjectnonlinear regression model
dc.subjectnormalizing transformation
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeA nonlinear regression model for estimating the size of TYPEScript software applications for cryptocurrency transactions, and the development of a program for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pavliuk_magister.pdf
Розмір:
24.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"