Комп'ютеризована система управління станцією очищення води з прогнозом показників якості на основі машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Топалов Андрій Миколайович | |
| dc.contributor.author | Яценко Сергій Павлович | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-06T09:22:38Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Яценко, С. П. Комп'ютеризована система управління станцією очищення води з прогнозом показників якості на основі машинного навчання : магістерська робота ; спец. 174 ''Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка'' / С. П. Яценко ; наук. кер. А. М. Топалов. – Миколаїв : НУК, 2025. – 70 с. | |
| dc.description.abstract | Актуальність роботи полягає у розробці системи очищення води з інформаційно-вимірювалюною системою прогнозування якості води на основі машинного навчання, що здійснює керування очисткою води на базі вхідних показників якості води з свердловин які отримаются з бази даних створеної на минулих показниках роботи системи. Задачею цієї роботи є побудова графічного інтерфейсу керування установкою очищення води; створення програмного забезпечення для керування установкою; налаштування комунікації між контролером там станцією прогнозування; розробка на основі засобів машинного навчання програмного комплексу прогнозування якості води на базі Python; опис засобів керування і контролю системою; опис роботи системи очистки води. В результаті виконаної роботи встановлено, що розроблена комп’ютерна інформаційно-вимірювальна система дає змогу автоматизувати процес вимірювання, розширити функціональні можливості, зменшити вплив фактору людини на процес очищення води, підвищити швидкість реакції системи на змінені умови. Як висновок проведеної роботи, можна зазначити, що такий метод реалізації системи контролю очищення води з використанням машинного навчання, що грунтується на принципах технології Інтернету речей з використанням ПЛК та окремого сервера та програмної функції прогнозу на основі машинного навчання надає ряд переваг серед яких контроль усіх якісних показників параметрів води, швидке отримання та обробка інформації. | |
| dc.description.abstract1 | The relevance of the robot lies in the development of a water purification system with an information-based system for predicting water oxidity based on machine technology, which is used for water purification based on input indicators of oxidity The water from the boreholes is taken from the data base of the robotic system created in past demonstrations. The task of this robot is to provide a graphical interface for the water purification installation; creation of software for installation; establishing communication between the controller and the forecasting station; development of a computer-based software complex for predicting water quality based on Python; description of the features of treatment and control of the system; description of the robotic water purification system. As a result of the new work, a computerized information-virtualization system has been installed, which makes it possible to automate the ablation process, expand functional capabilities, replace the human factor in the water purification process, and the nature of the system's reaction to changes in the mind. As a result of the work carried out, it can be noted that this method of implementing a water purification control system based on machine technology, which is based on the principles of Internet technology using PLCs and surrounding servers and software functions based on forecasting And the machine knowledge gives a number of advantages among all types of control of all types displays water parameters, and displays and processes information. | |
| dc.description.provenance | Submitted by Андрій Топалов (andrii.topalov@nuos.edu.ua) on 2025-12-23T19:06:25Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Яценко_Диплом.pdf: 1807650 bytes, checksum: cafb6d7a6c98a14cf6049cb7c235c658 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-01-06T09:16:42Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-01-06T09:22:09Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Step: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-01-06T09:22:37Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2026-01-06T09:22:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Yatsenko_magister.pdf: 1807581 bytes, checksum: e13d0756c125b2897ab5ef1c9a3cf657 (MD5) Previous issue date: 2025 | en |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11709 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | параметри якості води | |
| dc.subject | людиномашинний інтерфейс | |
| dc.subject | програмований логічний контролер | |
| dc.subject | обмін даними | |
| dc.subject | machinery | |
| dc.subject | water quality parameters | |
| dc.subject | human-machine interface | |
| dc.subject | programming logic controller | |
| dc.subject | data exchange | |
| dc.subject | 174 ''Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка'' | |
| dc.title | Комп'ютеризована система управління станцією очищення води з прогнозом показників якості на основі машинного навчання | |
| dc.type | MasterThesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Yatsenko_magister.pdf
- Розмір:
- 1.72 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.38 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: