Сучасні підходи системного аналізу в оцінці підприємницьких ризиків
dc.contributor.author | Лугінін, О. Є. | |
dc.contributor.author | Терлич, С. В. | |
dc.contributor.author | Антофій, Н. М. | |
dc.contributor.author | Looginin, Oleg | |
dc.contributor.author | Terlych, Stanislav | |
dc.contributor.author | Antofiy, Natalia | |
dc.date.accessioned | 2022-06-17T16:14:12Z | |
dc.date.available | 2022-06-17T16:14:12Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | Лугінін, О. Є. Сучасні підходи системного аналізу в оцінці підприємницьких ризиків = The modern approaches of system analysis in risks assessing entrepreneurial / О. Є. Лугінін, С. В. Терлич, Н. М. Антофій // Бізнес-навігатор : наук.-вироб. журн. – 2019. – Вип. 6 (55). – С. 98–104. | uk_UA |
dc.description.abstract | Класифіковані економіко-математичні методі і моделі у прийнятті та прогнозуванні господарських рішень в умовах невизначеності зовнішньої та внутрішньої інформації. Розглянуто два підхода в оцінці ризиків проектів (завдань) при частковій та повній невизначеності інформації. При частковій невизначеності розглянуто такі моделі та економіко-математичні методи їх реалізація: статистичний, аналізу чутливості проекту, визначення точки беззбитковості, оцінки бета-ризику, стохастичного програмування, економетричного прогнозування, оптимізації завдань на основі принципу максимума Понтрягіна, теорії масового обслуговування, оптимізації завдань за деревом рішень, за теорією корисності, за підходом Байєса, за оцінкою «вартість-ефективніст», за моделями імітаційного моделювання, факторного та кластерного аналізу. При повній невизначеності інформації розглянуті методи й моделі на основі статистичних критеріїв Лапласса, Вальда, Севіджа, Гурвіца та теорії ігор за такими методами: парної і множинної гри, одно- та многошагової гри, з часткової та повної невизначеності, з нульової та ненульовою сумами. Надана стисла характеристика цих методів і моделей та сфер їх використання у реалізації господарських рішень для інноваційних проектів і завдань. | uk_UA |
dc.description.abstract1 | The article substantiates the use of system analysis to obtain qualitative risk characteristics in entrepreneurial activity and business based on economic and mathematical modeling. The general classification of mathematical methods used in economics and management is given, according to the assessment of entrepreneurial risks. The essence of these methods is revealed in a concise form on the basis of two approaches to accounting for the uncertainty of external and internal information: partial and complete uncertainty. The first approach includes methods for assessing risks in the implementation and forecasting of innovative projects and tasks, when there is information about the values of the events in question and the likelihood of their occurrence (or often you can determine from them); these are statistical methods, a project sensitivity analysis method, utility theory methods, optimization methods of the optimal equation theory, factor and classical analysis methods, and others. The second approach includes methods for accounting for the uncertainty of risky events when there is no information about the probability of the events in question: these are methods for considering statistical criteria, optimization methods for stochastic programming, and methods for game theory. Spheres of using the methods of the considered approaches are indicated, ways of using the quantitative characteristics of risk events in the face of uncertainty. With complete uncertainty of the information, methods and models based on the statistical criteria of Laplace, Wald, Sevage, Hurwitz and methods of game theory are considered: pair and multiple games, single and multi-step games, with partial and complete uncertainty, with zero and nonzero sums. In the first the main characteristics of economical and mathematical methods and models in economic and management in accept of rules in the conditions of all hafting annealing information. Practical meaning is consists in using of mathematical models and their methods for realization in accept futures imitation ranges of rules in making this products and tasks in anneleaning situation. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 2522-4751 (Print) | |
dc.identifier.issn | 2707-6172 (Online) | |
dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5449 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | 330.341.1:502.33:338.242 | uk_UA |
dc.subject | економіко-математичне моделювання | uk_UA |
dc.subject | ризик | uk_UA |
dc.subject | невизначеність інформації | uk_UA |
dc.subject | господарське рішення | uk_UA |
dc.subject | economic and mathematical modeling | uk_UA |
dc.subject | risk | uk_UA |
dc.subject | information uncertainty | uk_UA |
dc.title | Сучасні підходи системного аналізу в оцінці підприємницьких ризиків | uk_UA |
dc.title1 | The modern approaches of system analysis in risks assessing entrepreneurial | uk_UA |
dc.title2 | 2019 | |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Looginin_O_2019.pdf
- Розмір:
- 450.94 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- стаття
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.05 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: