Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorУстенко І. В.uk_UA
dc.contributor.authorЗаславський, Д. А.
dc.contributor.authorZaslavskyi, Dmytro
dc.date.accessioned2022-02-04T09:34:03Z
dc.date.available2022-02-04T09:34:03Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionЗаславський, Д. А. Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізації = Nonlinear regression model for estimating the complexity of developing logistics web-services in Python and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / Д. А. Заславський ; наук. кер. І. В. Устенко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 108 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 107 стор., 23 таблиць, 13 рисунків, 23 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. Оцінювання трудовитрат розробки ПЗ є важливою складовою у визначенні термінів реалізації програмного проекту та його здійсненності. Без адекватної та достовірної оцінки трудовитрат неможливо забезпечити чітке планування та управління проектом. Існуючі підходи до оцінювання мають свої переваги та недоліки, залежать від класу оцінюваних проектів, мови програмування, Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізації платформи. Так як не було знайдено моделі для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python, то актуальною є тема визначення трудовитрат такої розробки. Мета та задачі дослідження. Мета дослідження полягає в підвищенні достовірності оцінки трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python. Сформульована мета визначила наступні задачі: виконати аналіз підходів до оцінювання трудовитрат, удосконалити математичну модель для оцінювання трудовитрат на розробку логістичних web-сервісів на Python та розробити ПЗ для реалізації моделі. Об’єктом досліджень є процес оцінювання трудовитрат на створення логістичних web-сервісів на Python. Предметом досліджень є нелінійна модель регресії для оцінювання трудовитрат створення логістичних web-сервісів на Python. Методи дослідження. Поставлені задачі вирішувалися з допомогою методів регресійного аналізу, теорії ймовірностей та математичної статистики. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено модель регресії для оцінювання трудовитрат на розробку логістичних web-сервісів на Python з застосуванням для нормалізації десяткового логарифму, що дозволяє отримати більш точну оцінку в порівнянні з лінійною моделлю. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що була розроблена програма, яка дає можливість оцінити трудовитрати на розробку логістичних web-сервісів на Python, зменшити час на розрахунки та підвищити достовірність. Апробація результатів досліджень. Отримані результати були представлені ХIII Міжнародній науково-практичній конференції "Free and Open Source Software" (м. Харків, 16–18 листопада 2021 р.).uk_UA
dc.description.abstract1Major’s thesis for gaining the educational level of major in 121 – "Software engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolaiv, 2021. The work contains: 107 pages, 23 tables, 13 figures, 23 references, 5 appendiсes. Relevance of the topic: Estimating the labor costs of software development is an important component in determining the timing of the program project and its feasibility. Without an adequate and reliable estimate of labor costs, it is impossible to ensure clear project planning and management. Existing approaches to evaluation have their advantages and disadvantages, depending on the class of projects being evaluated, programming language, platform. Since no model has been found to assess the complexity of developing logistics web-services in Python, the topic of determining the labor costs of such development is relevant. Purpose and tasks of the research. The purpose of the study is to increase the reliability of the assessment of the complexity of developing logistics web-services in Python. The formulated purpose identified the following tasks: to analyze the approaches to labor cost estimation, to improve the mathematical model for labor cost estimation for the development of logistics web-services in Python and to develop software for the implementation of the model. The object of research is the process of estimating the labor costs for the creation of logistics web-services in Python. The subject of research is a nonlinear regression model for estimating the labor costs of creating logistics web-services in Python. Research methods. The tasks were solved using regression analysis methods, probability theory and mathematical statistics. Scientific novelty of the obtained results: improved regression model for estimating labor costs for the development of logistics web-services in Python with the use of decimal logarithm for normalization, which allows to obtain a more accurate estimate compared to the linear model. The practical significance of the results is that a program has been developed that allows you to estimate the labor costs for the development of logistics web-services in Python, reduce the time for calculations and improve their quality. Approbation of research results. The obtained results were presented at the XIII International Scientific and Practical Conference "Free and Open Source Software" (Kharkiv, November 16–18, 2021).uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T09:31:48Z No. of bitstreams: 1 Zaslavskyi_magister.pdf.pdf: 2808922 bytes, checksum: 0d90139ecc0c208d2ca953d54fbd9ae1 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T09:32:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Zaslavskyi_magister.pdf.pdf: 2808922 bytes, checksum: 0d90139ecc0c208d2ca953d54fbd9ae1 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T09:33:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Zaslavskyi_magister.pdf.pdf: 2808922 bytes, checksum: 0d90139ecc0c208d2ca953d54fbd9ae1 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-04T09:34:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zaslavskyi_magister.pdf.pdf: 2808922 bytes, checksum: 0d90139ecc0c208d2ca953d54fbd9ae1 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5048
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectтрудомісткість розробкиuk_UA
dc.subjectлогістичний web-сервісuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectмодель нелінійної регресіїuk_UA
dc.subject121 "Інженерія програмного забезпечення"uk_UA
dc.subjecthardware of developmentuk_UA
dc.subjectlogistics web-serviceuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectnonlinear regression modeluk_UA
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1Nonlinear regression model for estimating the complexity of developing logistics web-services in Python and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaslavskyi_magister.pdf.pdf
Розмір:
2.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"