Дослідження методів Machine Learning для прогнозування вартості та розробка інформаційної системи для оцінки оренди житлових приміщень

Abstract

Кваліфікаційна робота “Дослідження методів Machine Learning для прогнозування вартості та розробка інформаційної системи для оцінки оренди житлових приміщень” має об’єм 59 сторінок, містить розділи – 4, малюнки – 26, використані джерела – 23. Об’єкт – організація що надає послуги з оренди. Предмет – процес пошуку та здачі в оренду орендних приміщень. Задача – розробка інформаційної системи. Мета – підвищення ефективності процесу оренди житлових приміщень за рахунок впровадження інтелектуальних механізмів аналізу та прогнозування ринкової вартості оренди. Актуальність – попит на ринку систем для цих задач на сьогодні великий. Новизна – створення сучасної та якісної системи, що забезпечує покращення ефективності процесу оренди за рахунок використання сучасних технологій. Результатом проекту є створення інформаційної системи, яка автоматизує процеси оренди житлових приміщень, забезпечуючи зручний інтерфейс для користувачів та високу ефективність управління даними. Ця система дозволяє орендодавцям розміщувати оголошення про оренду, а орендарям – знаходити необхідне житло, бронювати його та керувати орендою онлайн.