Оптимізація систем перетворення енергії морських хвиль в електричну в умовах нестабільного коливального середовища
| dc.contributor.author | Білюк Іван | |
| dc.contributor.author | Льовкін В’ячеслав | |
| dc.contributor.author | Рачинський Андрій | |
| dc.contributor.author | Biliuk Ivan | |
| dc.contributor.author | Lovkin Viacheslav | |
| dc.contributor.author | Rachynskyi Andrii | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-29T09:54:07Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Білюк, І. Оптимізація систем перетворення енергії морських хвиль в електричну в умовах нестабільного коливального середовища = Optimization of wave energy conversion systems under unstable oscillatory marine conditions / І. Білюк, В. Льовкін, А. Рачинський // Вісник КрНУ ім. Михайла Остроградського. – Кременчук : КрНУ, 2025. – Вип. 3 (152) – С. 255–262. | |
| dc.description.abstract | атичної адаптації прибережної інфраструктури системи перетворення енергії морських хвиль (Wave Energy Converters, WEC) розглядаються як перспективні інженерно-гідрофізичні рішення, здатні генерувати стабільне електропостачання в умовах нестабільного коливального середовища. Їх потенціал зумовлений надзвичайно високою щільністю енергії, закладеною у хвильових процесах, яка в 5–10 разів перевищує енергетичний потенціал вітру при аналогічних умовах просторового розміщення. Однією з ключових проблем є адаптація WEC-систем до змінної амплітудно-частотної структури хвиль, що має хаотичний, стохастичний характер, зумовлений сезонними, погодними й гідрографічними чинниками. Постійна зміна інтенсивності хвильового збурення викликає нерівномірне навантаження на механічні елементи системи й ускладнює підтримання стабільної генерації. У роботі здійснено огляд сучасних підходів до оптимізації функціонування WEC з урахуванням нелінійної динаміки навколишнього середовища. Розглянуто моделі активного й пасивного демпфування, методи фазового узгодження та резонансного налаштування, які дають змогу максимізувати енерговідбір у змінних умовах. Особливу увагу приділено гідродинамічному моделюванню, концепції цифрових двійників, а також прогнозуванню хвильового спектру з використанням багатофакторного аналізу для забезпечення адаптивної корекції режимів роботи в реальному часі. Проаналізовано типові архітектури PTO (Power Take-Off) – гідравлічні, лінійні та роторні системи – з погляду чутливості до навантажень, інерційності й ефективності перетворення. Показано, що інтеграція алгоритмів машинного навчання (нейронні мережі, стохастичні регресійні моделі) для передбачення поведінки середовища й самоналаштування ключових компонентів дає змогу досягти зростання ККД системи на 17–23 %, знизити вібраційно-корозійні навантаження, підвищити точність фазового реагування та суттєво продовжити термін експлуатації WEC-комплексів у складних морських умовах. | |
| dc.description.abstract1 | In the context of growing demand for alternative energy sources, energy security, and the need for climate-resilient coastal infrastructure, wave energy conversion systems (Wave Energy Converters, WEC) are increasingly viewed as promising engineering and hydrophysical solutions capable of delivering stable electricity generation in highly variable marine environments. Their potential lies in the exceptionally high energy density inherent in wave motion, which exceeds that of wind energy by a factor of 5 to 10 under similar spatial deployment conditions. One of the critical challenges in this field is the adaptation of WEC systems to the time-varying amplitude-frequency structure of ocean waves, which is characterized by chaotic, stochastic behavior influenced by seasonal, meteorological, and hydrological factors. The continuous fluctuation in wave excitation intensity leads to non-uniform mechanical loads and complicates the maintenance of stable power output. This paper presents a comprehensive review of modern approaches to optimizing the performance of WEC systems, considering the nonlinear dynamics of the marine environment. The study explores both active and passive damping models, phase alignment techniques, and resonance tuning strategies aimed at maximizing energy capture in variable conditions. Special attention is given to hydrodynamic modeling, the implementation of digital twin concepts, and the forecasting of wave spectra using multifactorial analysis to enable real-time adaptive operational control. Typical PTO (Power TakeOff) architectures–hydraulic, linear, and rotary-are analyzed with respect to their load sensitivity, inertial properties, and conversion efficiency. The integration of machine learning algorithms, including neural networks and stochastic regression models, is shown to enhance predictive capabilities and enable self-tuning of key system components. As a result, overall energy conversion efficiency can be increased by 17–23 %, while simultaneously reducing vibration- and corrosion-induced stresses and significantly extending the operational lifespan of WEC installations in challenging oceanic conditions. | |
| dc.description.provenance | Submitted by Савченко Олег Валерійович (oleg.savchenko@nuos.edu.ua) on 2025-12-22T20:10:48Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Білюк_1.pdf: 835728 bytes, checksum: 30f01183331e9be87c9d8ef11ce1f794 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-12-29T09:39:35Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-12-29T09:53:23Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Step: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-12-29T09:54:07Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-12-29T09:54:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Biliuk.pdf: 835728 bytes, checksum: 30f01183331e9be87c9d8ef11ce1f794 (MD5) Previous issue date: 2025 | en |
| dc.identifier.issn | 1995-0519 (print) | |
| dc.identifier.issn | 2072-8263 (online) | |
| dc.identifier.other | DOI https://doi.org/10.32782/1995-0519.2025.3.28 | |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11602 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.relation.ispartofseries | УДК; 621.311.24:532.59:004.94 | |
| dc.subject | енергія хвиль | |
| dc.subject | оптимізація | |
| dc.subject | нестабільне середовище | |
| dc.subject | адаптивне керування | |
| dc.subject | WEC | |
| dc.subject | PTO | |
| dc.subject | циф- рове моделювання | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | демпфування | |
| dc.subject | фазова адаптація. | |
| dc.subject | wave energy | |
| dc.subject | optimization | |
| dc.subject | unstable environment | |
| dc.subject | adaptive control | |
| dc.subject | WEC | |
| dc.subject | PTO | |
| dc.subject | digital modeling | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | damping | |
| dc.subject | phase adaptation | |
| dc.title | Оптимізація систем перетворення енергії морських хвиль в електричну в умовах нестабільного коливального середовища | |
| dc.title.alternative | Optimization of wave energy conversion systems under unstable oscillatory marine conditions | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Biliuk.pdf
- Розмір:
- 816.14 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.38 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: