Дослідження методів прогнозування посадок мікрозелені на основі часових рядів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГайдаєнко О. В.
dc.contributor.authorКуйбар В. В.
dc.contributor.authorHaydayenko Oksana
dc.contributor.authorKuibar Viacheslav
dc.date.accessioned2026-06-09T07:38:37Z
dc.date.issued2025-09-25
dc.descriptionГайдаєнко, О. В. Дослідження методів прогнозування посадок мікрозелені на основі часових рядів = Research of microgreen crop forecasting methods based on time series / О. В. Гайдаєнко, В. В. Куйбар // Матеріали ХVІ міжнар. науково-технічна конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК. – 2025. – С. 647–648.
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблематику прогнозування посадок мікрозелені. Описано основні методи прогнозування, зокрема часові ряди, та їх застосування у сфері аграрного виробництва. Наведено програмні інструменти та етапи розробки інформаційної системи для автоматизації процесів збору даних, прогнозування та аналітики. Представлено функціональні можливості для фермерів, аналітиків і адміністраторів у програмному забезпеченні системи. Визначено очікувані результати впровадження, включаючи підвищення точності прогнозів та оптимізацію ресурсів.
dc.description.abstract1The paper addresses the problem of microgreen crop forecasting. It describes the main forecasting methods, including time series (1, p. 23–29; 2, p. 54–74), and their application in the agricultural sector. The software tools and stages of developing an information system for automating data collection, forecasting, and analytics processes are presented. The functional capabilities for farmers, analysts, and administrators in the system software are described. The expected outcomes of the implementation are defined, including improved forecast accuracy, resource optimization, and cost reduction.
dc.description.provenanceSubmitted by Оксана Гайдаєнко (oksana.gaidaienko@nuos.edu.ua) on 2026-06-08T08:48:22Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Куйбар В.pdf: 469847 bytes, checksum: 7c102d2533fd53f7848d653407c3f884 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T07:28:07Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T07:33:09Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T07:38:37Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-09T07:38:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haydayenko.pdf: 469847 bytes, checksum: 7c102d2533fd53f7848d653407c3f884 (MD5) Previous issue date: 2025-09-25en
dc.identifier.isbn978-966-321-487-0
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13010
dc.language.isouk
dc.subjectмікрозелень
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectSARIMA
dc.subject.NET 8
dc.subjectFastAPI
dc.subjectPDF
dc.subjectбаза даних.
dc.subjectмicrogreen
dc.subjectforecasting
dc.subjecttime series
dc.subjectinformation system
dc.subjectSARIMA
dc.subject.NET 8
dc.subjectFastAPI
dc.subjectPDF
dc.subjectdatabase
dc.titleДослідження методів прогнозування посадок мікрозелені на основі часових рядів
dc.title.alternativeResearch of microgreen crop forecasting methods based on time series
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Haydayenko.pdf
Розмір:
458.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ІУСтаТ)