Розробка алгоритму оптимізації витрат енергії малого автономного судна на основі моделі прогнозованого контролю

dc.contributor.authorЄрмоленко Б. О.
dc.contributor.authorYermolenko Bohdan O.
dc.date.accessioned2026-06-02T12:00:13Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionЄрмоленко, Б. О. Розробка алгоритму оптимізації витрат енергії малого автономного судна на основі моделі прогнозованого контролю = Development of an algorithm for optimizing energy consumption of a small autonomous vessel based on a predictive control model / Б. О. Єрмоленко // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2025. – № 4 (502). – С. 169–174.
dc.description.abstractРозвиток АНС стикається з багатьма викликами та науковими проблемами. Пошук шляхів підвищення ефективності руху при фіксованому об’ємі джерела живлення є важливим науковим завданням. У процесі виконання дослідження було проведено пошук та аналіз наявних підходів до оптимізації руху автономних надводних суден. Метою статті є вирішення завдання підвищення енергоефективності малого автономного надводного судна (МАНС) з електричним рушієм, призначеного для виконання задач гідрографічного моніторингу. Актуальність дослідження обумовлена обмеженим енергетичним ресурсом бортових джерел живлення та необхідністю забезпечення тривалої автономної роботи суден малого класу в умовах змінного зовнішнього середовища. Проаналізовано сучасні підходи до керування автономними надводними суднами, зокрема методи оптимізації траєкторії та класичні алгоритми керування, які переважно орієнтовані на навігаційну точність або мінімізацію часу руху без урахування енергетичних витрат. На основі результатів аналізу енергоспоживання автономного надводного судна з електричним приводом встановлено, що основні втрати енергії виникають під час руху, особливо в режимах маневрування, зміни швидкості та за наявності зовнішніх збурень. Показано, що енерговитрати мають виражений нелінійний та динамічний характер, що знижує ефективність застосування статичних або одноразових оптимізаційних методів. Запропоновано енергетично орієнтований підхід до керування рухом МАНС на основі моделі прогнозованого керування. Сформовано узгоджену математичну модель, яка поєднує динаміку руху судна, енергетичну модель рушійної установки та динаміку заряду акумуляторної батареї в єдиній оптимізаційній задачі. Критерії оптимізації включають мінімізацію енергоспоживання, підтримку середньо-оптимальної швидкості руху, забезпечення плавності траєкторії та контроль стану заряду акумулятора з урахуванням фізичних обмежень системи. Чисельне моделювання в середовищі MATLAB підтвердило ефективність запропонованого підходу, що проявляється у зниженні енерговитрат під час руху та адаптивному коригуванні режимів керування залежно від рівня заряду акумулятора. Запропонований MPC-алгоритм може бути використаний при розробці систем керування малорозмірних автономних надводних платформ для задач гідрографічного, екологічного та наукового моніторингу. Як висновок результати дозволять в подальшому розширити можливості основного керуючого контролера завдяки підвищенню загальної енергоефективності електромеханічної системи.
dc.description.abstract1The development of unmanned surface vessels (USV) faces numerous challenges and scientific problems. The search for ways to improve motion efficiency under a fixed onboard power supply capacity represents an important scientific task. During the study, existing approaches to the optimization of USV motion were reviewed and analyzed. The purpose of this paper is to address the problem of improving the energy efficiency of a small autonomous surface vessel (USV) with electric propulsion intended for hydrographic monitoring tasks. The relevance of the research is driven by the limited energy resources of onboard power systems and the need to ensure long-term autonomous operation of small-class vessels under variable and uncertain environmental conditions. Modern approaches to USV control are analyzed, including trajectory optimization methods and classical control algorithms, which are mainly focused on navigation accuracy or minimization of travel time without considering energy consumption. Based on the results of the energy consumption analysis of an electrically propelled autonomous surface vessel, it is established that the main energy losses occur during motion, especially in maneuvering modes, speed changes, and in the presence of external disturbances. It is shown that energy consumption has a pronounced nonlinear and dynamic nature, which reduces the effectiveness of static or single-step optimization methods. An energy-oriented approach to motion control of the USV based on model predictive control (MPC) is proposed. A consistent mathematical model is developed that integrates the vessel dynamics, the energy model of the propulsion system, and the battery stateof-charge dynamics into a single optimization problem. The optimization criteria include minimization of energy consumption, maintenance of an average optimal cruising speed, trajectory smoothness, and control of the battery state of charge while accounting for physical system constraints. Numerical simulations performed in the MATLAB environment confirm the effectiveness of the proposed approach, demonstrating reduced energy consumption during motion and adaptive adjustment of control modes depending on the battery charge level. The proposed MPC algorithm can be applied in the development of control systems for small autonomous surface platforms used in hydrographic, environmental, and scientific monitoring tasks. In conclusion, the obtained results enable further enhancement of the main control controller by improving the overall energy efficiency of the electromechanical system.
dc.identifier.govdocDOI https://doi.org/10.15589/znp2025.4(502).20
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12922
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 62-519
dc.subjectавтономне надводне судно
dc.subjectнавігація
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectдистанційне керування
dc.subjectелектричний двигун
dc.subjectautonomous surface vessel
dc.subjectnavigation
dc.subjectenergy efficiency
dc.subjectremote operation
dc.subjectelectric propulsion
dc.titleРозробка алгоритму оптимізації витрат енергії малого автономного судна на основі моделі прогнозованого контролю
dc.title.alternativeDevelopment of an algorithm for optimizing energy consumption of a small autonomous vessel based on a predictive control model
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Yermolenko.pdf
Розмір:
765.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання