Вибір нейронної мережі для розпізнавання образу надводних суден

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМихаліченко П. Є.
dc.contributor.authorДудченко О. М.
dc.contributor.authorЛатанская Л. О.
dc.contributor.authorРодін П. А.
dc.contributor.authorMykhalichenko Pavlo
dc.contributor.authorDudchenko, Oleg
dc.contributor.authorLatanskaya Lyudmila
dc.contributor.authorRodin Pavlo
dc.date.accessioned2023-12-04T09:59:50Z
dc.date.available2023-12-04T09:59:50Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionВибір нейронної мережі для розпізнавання образу надводних суден = Selection of a neural network for image recognition of surface ships / П. Є. Михаліченко, О. М. Дудченко, Л. О. Латанская, П. А. Родін // Матеріали XII міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2021. – С. 454–456.
dc.description.abstractПроведено аналіз нейронних мереж. Визначено їх особливості застосування у вирішенні задач машинного навчання. Проведено аналіз топології нейронних мереж. Приведено опис згортаючої нейронної мережі.
dc.description.abstract1The analysis of neural networks is carried out. Their peculiarities of application in solving machine learning problems are determined. The analysis of the neural networks topology is carried out. A description of the convolutional neural network is given.
dc.identifier.isbn978-966-321-428-3
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/7572
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.93
dc.titleВибір нейронної мережі для розпізнавання образу надводних суден
dc.title.alternativeSelection of a neural network for image recognition of surface ships
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mykhalichenko1.pdf
Розмір:
265.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (АтаЕУ)
Матеріали конференцій (ПЗАС)
Матеріали конференцій (ІТтаФМД)