Дослідження впливу погодних умов на роботу АІС

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДьяконов О.С., к.т.н., доц., доц. каф. ПЕЕТ
dc.contributor.authorВишневський Владислав Володимирович
dc.contributor.authorVyshnevskyi Vladyslav
dc.date.accessioned2025-01-09T09:32:45Z
dc.date.available2025-01-09T09:32:45Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВишневський, В. В. Дослідження впливу погодних умов на роботу АІС = Identification of vessels on satellite images using AIS technology ; спец. 171 “Електроніка“ / В. В. Вишневський ; наук. кер. О. С. Дьяконов. – Миколаїв : НУК, 2024. – 114 с.
dc.description.abstractУ дипломній роботі проведено аналіз автоматичної ідентифікаційної системи (АІС) з урахуванням впливу тропосферних явищ на розповсюдження УКХ. Особливу увагу приділено дослідженню аномальних явищ у тропосфері, які формують хвилеводи, що значно розширюють зону дії АІС. У рамках дослідження було розроблено нейронну мережу, яка на основі карт тропосферного розповсюдження прогнозує зону покриття станції. Для уточнення взаємозв'язку між зоною покриття станції та кількістю прийнятих сигналів створено модель лінійної регресії. Завдяки цій моделі було визначено кількість сигналів, спрогнозованих розробленою нейромережею. Отримані результати демонструють можливості підвищення ефективності функціонування АІС шляхом урахування тропосферних аномалій і використання сучасних методів машинного навчання для моделювання зон покриття та прогнозування параметрів роботи станцій.
dc.description.abstract1This thesis conducts an analysis of automatic identification system (AIS), focusing on the effects of tropospheric phenomena on the propagation of UHF radiowaves. The study delves into anomalous tropospheric events that create waveguides, substantially extending the AIS coverage range. A neural network was developed to forecast the station coverage area based on tropospheric propagation maps. To quantify the correlation between the station coverage area and the number of received signals, a linear regression model was constructed. This model was employed to estimate the number of signals predicted by the neural network. The findings indicate the potential to enhance AIS operational efficiency by considering tropospheric anomalies and leveraging advanced machine learning techniques for modeling coverage areas and forecasting station performance parameters.
dc.description.provenanceSubmitted by Ігор Стужук (yhor.stuzhuk@nuos.edu.ua) on 2025-01-08T15:36:06Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Вишневський_ВладВ_6321М_диплом_друк.pdf: 4438485 bytes, checksum: eed33184b0d30f68e20eeee76bd861bf (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-09T09:27:50Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-09T09:28:26Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-09T09:32:45Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-01-09T09:32:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Вишневський_ВладВ_6321М_диплом_друк.pdf: 4438485 bytes, checksum: eed33184b0d30f68e20eeee76bd861bf (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9499
dc.language.isouk
dc.subjectУКХ-хвилі
dc.subjectтропосферні аномалії
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectпрогнозування сигналів
dc.subjectVHF radiowaves
dc.subjecttropospheric anomalies
dc.subjectsignal prediction
dc.subjectneural network
dc.titleДослідження впливу погодних умов на роботу АІС
dc.title.alternativeInvestigation of the impact of weather conditions on the operation of AIS
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Вишневський_ВладВ_6321М_диплом_друк.pdf
Розмір:
4.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЕЕТ)
171 "Електроніка"