Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСлободян С. О.
dc.contributor.authorПархоменко Олександр Юрійович
dc.contributor.authorParkhomenko Oleksandr
dc.date.accessioned2026-02-10T12:59:14Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionПархоменко О. Ю. Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання = Development of an intelligent access control system using RFID cards and machine learning methods : магістерська робота ; спец. 122 "Комп'ютерні науки" / О. Ю. Пархоменко; наук. кер. С. О. Слободян. – Миколаїв : НУК, 2025. – 134 с.
dc.description.abstractПархоменко О. Ю. Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання. Кваліфікаційна робота зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», освітньої програми «Комп’ютерні науки». Миколаїв: Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. 2025 рік. 134 с. Кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної системи контролю фізичного доступу з використанням RFID-технологій та методів машинного навчання для виявлення аномалій у реальному часі. Запропоновано гібридну архітектуру, що поєднує детерміновані правила та автоенкодерну нейронну мережу для аналізу поведінкових патернів користувачів. Реалізовано апаратний рівень на базі мікроконтролера ESP32 з модулем MFRC522, серверну частину на основі Flask з REST API та веб-інтерфейс для моніторингу. Експериментальні дослідження підтвердили високу ефективність системи: точність виявлення аномалій становить 93,8% (F1-score), а середній час обробки події не перевищує 700 мс. Розроблена система має практичне значення для підвищення рівня безпеки в корпоративних закладах.
dc.description.abstract1Parkhomenko Oleksandr. Development of an intelligent access control system using RFID cards and machine learning methods. Qualification work in specialty 122 “Computer Science”, educational program “Computer Science”. Mykolaiv: Admiral Makarov National University of Shipbuilding. 2025. 134 p. The qualification work is dedicated to the development of an intelligent physical access control system using RFID technologies and machine learning methods for real-time anomaly detection. A hybrid architecture is proposed, combining deterministic rules and an autoencoder neural network for analyzing user behavioral patterns. The hardware level was implemented based on the ESP32 microcontroller with the MFRC522 module, the server part was developed using Flask with a REST API, and a web interface for monitoring was created. Experimental research confirmed the high efficiency of the system: anomaly detection accuracy is 93.8% (F1-score), and the average event processing time does not exceed 700 ms. The developed system has practical value for enhancing security in educational and corporate institutions.
dc.description.provenanceSubmitted by Альона Павленко (aliona.pavlenko@nuos.edu.ua) on 2026-01-29T12:09:14Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Пархоменко_диплом_.pdf: 58340358 bytes, checksum: 69a6ee32eda4afaf6b8781cd23903151 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua), reason: Добрий день! На доопрацювання. В анотації вказано не вірна кількість сторінок. Ви вказали 115, а взгалі 134. Поміняти в самом дипломі де ваказано анотація, а також в самом описі. І завантажити заново в репозитарій зі всіма виправленнями. Пархоменко, О. Ю. Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання = Development of an intelligent access control system using RFID cards and machine learning methods : магістерська робота ; спец. 122 "Комп'ютерні науки" / О. Ю. Пархоменко; наук. кер. С. О. Слободян. – Миколаїв : НУК, 2025. – 134 с. on 2026-02-02T07:45:47Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Альона Павленко (aliona.pavlenko@nuos.edu.ua) on 2026-02-09T17:14:14Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Пархоменко_диплом_.pdf: 57280721 bytes, checksum: c2257006e53c95080a4f1a5e597c39b6 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-02-10T12:35:02Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-02-10T12:58:48Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-02-10T12:59:14Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-02-10T12:59:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Parkhomenko_magister.pdf: 57280721 bytes, checksum: c2257006e53c95080a4f1a5e597c39b6 (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12148
dc.language.isouk
dc.subjectінтелектуальний контроль доступу
dc.subjectRFID-система
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectгібридна архітектура
dc.subjectESP32
dc.subjectFlask
dc.subjectреальний час
dc.subjectповедінкові патерни
dc.subjectintelligent access control
dc.subjectRFID system
dc.subjectmachine learning
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectautoencoder
dc.subjecthybrid architecture
dc.subjectreal-time processing
dc.subjectbehavioral patterns
dc.subject122 "Комп'ютерні науки"
dc.titleРозробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання
dc.title.alternativeDevelopment of an intelligent access control system using RFID cards and machine learning methods
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Parkhomenko_magister.pdf
Розмір:
54.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІУСтаТ)
122 "Комп'ютерні науки"