Аналіз статистично нестійких проектних показників

dc.contributor.authorГайдаєнко, О. В.
dc.contributor.authorHaydayenko, O. V.
dc.date.accessioned2021-10-05T12:04:49Z
dc.date.available2021-10-05T12:04:49Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionГайдаєнко, О. В. Аналіз статистично нестійких проектних показників = The analysis of statistically unstable project performance / О. В. Гайдаєнко // Вісн. ЧДТУ. Сер. Технічні науки. – Черкаси, 2016. – № 2. – С. 65–71.uk_UA
dc.description.abstractВ роботі запропоновано алгоритм методики статистичного аналізу реальних даних моніторингу медичних захворювань, що представлені часовими рядами. Показано, що показники медичних проектів є неоднорідними та підрозділами. Доцільним є використання стійких (робастних) оцінок, а також їх адаптивних модифікацій для усунення зазначених властивостей. Використання процедур робастного статистичного оцінювання дозволяє отримати незміщені та ефективні оцінки контрольованих показників навіть при наявності неоднорідності. Розроблений алгоритм методики може бути застосований для аналізу вимог користувачів продуктів проекту та загалом усіх його стейкхолдерів. Порівняння існуючих підходів до оцінювання показую перспективність запропонованого алгоритму методи управління стейкхолдерами проектів.uk_UA
dc.description.abstract1Introduction. The change of ecology for the worse, political and economic instability induce to use project methodology for medical branch management. The mentioned factors influence on the state of population health along with general decrease of resources for its improving. Statistical methods of medical data processing are directed on the determination of population health and the interaction of health factors with environmental ones. The aim. The adaptation of the method of statistical real data analysis of medical processes monitoring, represented by time series, in order to use them during medical projects development is the aim of the research. Materials and methods. It is shown that performance indicators of the projects are heterogeneous and suspicious. The use of resistant (robust) estimates and their adaptive modifications to eliminate these properties is expedient. The use of robust statistical estimation allows to obtain unbiased and efficient estimates of controllable parameters even in the presence of heterogeneity. Results. The developed method can be applied for the analysis of the requirements of project product users and all its stakeholders. Conclusion. The comparison of existing approaches to the evaluation shows the availability of the proposed methodology algorithm in managing by project stakeholders.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-10-05T12:04:48Z No. of bitstreams: 1 Haydayenko 2.pdf: 335231 bytes, checksum: 24aeaf5f594f1565a829dba9bdb564c4 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-10-05T12:04:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haydayenko 2.pdf: 335231 bytes, checksum: 24aeaf5f594f1565a829dba9bdb564c4 (MD5)en
dc.identifier.issn2306-4455
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4464
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseries005.8:519.254uk_UA
dc.subjectуправління медичними проектамиuk_UA
dc.subjectстатистичний аналіз проектних показниківuk_UA
dc.subjectнеоднорідністьuk_UA
dc.subjectробастні оцінкиuk_UA
dc.subjectадаптивні робастні оцінкиuk_UA
dc.subjectmedical projects managementuk_UA
dc.subjectstatistical analysis of project performanceuk_UA
dc.subjectheterogeneityuk_UA
dc.subjectrobust estimationsuk_UA
dc.subjectadaptive robust estimationsuk_UA
dc.titleАналіз статистично нестійких проектних показниківuk_UA
dc.title1The analysis of statistically unstable project performanceuk_UA
dc.title22016
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Haydayenko 2.pdf
Розмір:
327.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: