Побудова адаптивної системи контролю та оцінки психо-фізіологічних параметрів спортсменів
Вантажиться...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У даній роботі представлена побудова адаптивної системи контролю та оцінки психо-фізіологічних параметрів спортсменів, яка є складовою підсистеми підвищення якості прийняття рішень спортивним лікарем діагностом. Для рішення даного завдання розглянуті основні особливості та класифікація методів і засобів контролю і оцінювання психо-фiзiологiчного стану спортсменів для підвищення їх спроможності. Досліджено і проведено аналіз та оцінку впливу основних факторів психо–функціонального стану спортсмена на процес його спортивної підготовки. У роботі розроблені математичні моделі оцінки залежності психо–фізіологічного стану спортсмена від впливу основних дестабілізуючих факторів середовища, з застосуванням теорії експертних систем та ймовірнісного методу Байесовської мережі довіри. Для практичної реалізації результатів роботи розроблена інформаційна модель підсистеми, БД системи моніторингу інформації у WEB середовищі та програмне забезпечення обробки результатів тестування спортсмена. Результати роботи можуть бути використані при побудові адаптивної системи контролю та оцінки психо-фізіологічних параметрів спортсменів, як складова підсистеми підвищення якості прийняття рішень спортивним лікарем діагностом.
Опис
Міронов, А. М. Побудова адаптивної системи контролю та оцінки психо-фізіологічних параметрів спортсменів = Building an adaptive system for monitoring and assessing the psycho-physiological parameters of athletes : бакалаврська робота ; спец. 122 "Комп'ютерні науки" / А. М. Міронов ; наук. кер. В. І. Передерій. – Миколаїв : НУК, 2025. – 77 с.
Ключові слова
адаптивна система, психо-фізіологічні параметри, стан спортсмена, дестабілізуючі фактори, інформаційна модель, прийняття рішень, теорія експертних систем, Байесовська мережа довіри, 122 "Комп'ютерні науки", adaptive system, psycho-physiological parameters, athlete's condition, destabilizing factors, information model, decision-making, expert systems theory, Bayesian trust network