Розпізнавання клавіатурного почерку на основі кластерно-орієнтованих еліпсів прогнозування

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

У роботі запропоновано підхід до розпізнавання клавіатурного почерку, що поєднує кластеризацію даних і побудову еліпсів прогнозування на основі тренувального набору кожного кластера. Отримані результати показують, що кластерно-орієнтований підхід дозволяє підвищити точність розпізнавання за рахунок адаптації моделі до локальних властивостей даних.

Опис

Приходько, С. Б. Розпізнавання клавіатурного почерку на основі кластерно-орієнтованих еліпсів прогнозування = Keystroke dynamics recognition based on cluster-oriented prediction ellipses / С. Б. Приходько, А. С. Трухов // Матеріали VI міжнар. наук.-практ. інтернет конф. ''Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи'' (ITMAS – 2025). – Миколаїв : НУК, 2025. – С. 17–20.

Бібліографічний опис

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By