Перспективы совершенствования релейного способа регулирования резонансных преобразователей

Abstract

Обоснована целесообразность применения искусственных нейронных сетей для управления резонансными преобразователями. Сформулирован подход к обучению нейронной сети прямого распространения, реализующей функции управления преобразователем с релейным принципом регулирования. Предложена имитационная модель для получения обучающей выборки. = The expediency of application of artificial neural networks in resonant converters control was grounded. An approach to training of the direct distribution neural network which implements the control functions of the converter with relay principle of regulation was formulated. The simulation model for obtaining the training sample was proposed.