Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізації
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Заславський, Д. А.
Zaslavskyi, Dmytro
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р.
Обсяг роботи: 107 стор., 23 таблиць, 13 рисунків, 23 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. Оцінювання трудовитрат розробки ПЗ є важливою складовою у визначенні термінів реалізації програмного проекту та його здійсненності. Без адекватної та достовірної оцінки трудовитрат неможливо забезпечити чітке планування та управління проектом. Існуючі підходи до оцінювання мають свої переваги та недоліки, залежать від класу оцінюваних проектів, мови програмування, Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізації платформи. Так як не було знайдено моделі для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python, то актуальною є тема визначення трудовитрат такої розробки. Мета та задачі дослідження. Мета дослідження полягає в підвищенні достовірності оцінки трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python. Сформульована мета визначила наступні задачі: виконати аналіз підходів до оцінювання трудовитрат, удосконалити математичну модель для оцінювання трудовитрат на розробку логістичних web-сервісів на Python та розробити ПЗ для реалізації моделі. Об’єктом досліджень є процес оцінювання трудовитрат на створення логістичних web-сервісів на Python. Предметом досліджень є нелінійна модель регресії для оцінювання трудовитрат створення логістичних web-сервісів на Python.
Методи дослідження. Поставлені задачі вирішувалися з допомогою методів регресійного аналізу, теорії ймовірностей та математичної статистики. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено модель регресії для оцінювання трудовитрат на розробку логістичних web-сервісів на Python з застосуванням для нормалізації десяткового логарифму, що дозволяє отримати більш точну оцінку в порівнянні з лінійною моделлю. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що була розроблена програма, яка дає можливість оцінити трудовитрати на розробку логістичних web-сервісів на Python, зменшити час на розрахунки та підвищити достовірність. Апробація результатів досліджень. Отримані результати були представлені ХIII Міжнародній науково-практичній конференції "Free and Open Source Software" (м. Харків, 16–18 листопада 2021 р.).
Опис
Заславський, Д. А. Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки логістичних web-сервісів на Python та розробка програми для її реалізації = Nonlinear regression model for estimating the complexity of developing logistics web-services in Python and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / Д. А. Заславський ; наук. кер. І. В. Устенко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 108 с.
Ключові слова
трудомісткість розробки, логістичний web-сервіс, Python, модель нелінійної регресії, 121 "Інженерія програмного забезпечення", hardware of development, logistics web-service, Python, nonlinear regression model