До проблеми зникаючого градієнту при навчанні глибоких штучних нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
2023
Автори
Гайда А. Ю.
Михелєв І. Л.
Морозова Г. С.
Gaida Anatolii
Mykhelev Ihor
Morozova Hanna
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У статті розглянута актуальна проблема зникаючого градієнту, що має місце при навчанні і використанні повнозв'язних глибоких штучних нейронних мереж. У роботі зроблено спробу аналізу особливостей виникнення проблеми зникаючого градієнту глибоких нейронних мереж та зроблено спробу часткового подолання зазначеної проблеми шляхом модифікації алгоритму навчання мережі. Показані результати практичної апробації результатів аналізу і розроблених рішень.
Опис
Гайда, А. Ю. До проблеми зникаючого градієнту при навчанні глибоких штучних нейронних мереж = Towards the problem of vanishing gradient in learning deep artificial neural networks / А. Ю. Гайда, І. Л. Михелєв, Г. С. Морозова // Матеріали ХIV міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2023. – С. 417–421.