Дослідження впливу погодних умов на роботу АІС
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У дипломній роботі проведено аналіз автоматичної ідентифікаційної системи (АІС) з урахуванням впливу тропосферних явищ на розповсюдження УКХ. Особливу увагу приділено дослідженню аномальних явищ у тропосфері, які формують хвилеводи, що значно розширюють зону дії АІС. У рамках дослідження було розроблено нейронну мережу, яка на основі карт тропосферного розповсюдження прогнозує зону покриття станції. Для уточнення взаємозв'язку між зоною покриття станції та кількістю прийнятих сигналів створено модель лінійної регресії. Завдяки цій моделі було визначено кількість сигналів, спрогнозованих розробленою нейромережею. Отримані результати демонструють можливості підвищення ефективності функціонування АІС шляхом урахування тропосферних аномалій і використання сучасних методів машинного навчання для моделювання зон покриття та прогнозування параметрів роботи станцій.
Опис
Вишневський, В. В. Дослідження впливу погодних умов на роботу АІС = Identification of vessels on satellite images using AIS technology ; спец. 171 “Електроніка“ / В. В. Вишневський ; наук. кер. О. С. Дьяконов. – Миколаїв : НУК, 2024. – 114 с.
Ключові слова
УКХ-хвилі, тропосферні аномалії, нейронна мережа, прогнозування сигналів, VHF radiowaves, tropospheric anomalies, signal prediction, neural network