Розробка та впровадження системи відеоспостереження на основі нейронних мереж YOLO та методів трекінгу для детекції та відстеження об’єктів у реальному часі

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НУК

Анотація

Сучасні технології штучного інтелекту та комп’ютерного зору широко застосовуються в різних сферах, таких, як безпека, медицина та автономний транспорт. Серед найефективніших методів для розпізнавання та класифікації об’єктів виділяються алгоритми глибокого навчання, зокрема YOLO та Faster RCNN. Це дослідження присвячене розробці інтелектуальної системи відеоспостереження, що використовує алгоритм YOLOv8 для виявлення об’єктів та метод Deep Tracking для їхнього відстеження в режимі реального часу. Основна мета роботи – створення високопродуктивної системи, здатної оперативно аналізувати відеопотік у реальних умовах. Запропонований підхід сприяє підвищенню точності та швидкості обробки відеоданих, що є важливим для безпекових і автоматизованих рішень.

Опис

Зубар, Ю. В. Розробка та впровадження системи відеоспостереження на основі нейронних мереж YOLO та методів трекінгу для детекції та відстеження об’єктів у реальному часі = Development and implementation of a video surveillance system based on YOLO neural networks and tracking methods for real-time object detection and tracking : магістерська робота ; спец. 122 ''Комп'ютерні науки'' / Ю. В. Зубар ; наук. кер. М. В. Ворона. – Миколаїв : НУК, 2024. – 95 с.

Ключові слова

система відеоспостереження, нейронні мережі, YOLO (You Only Look Once), детекція об'єктів, відстеження об'єктів, інтелектуальні системи відеоспостереження, обробка зображень, системи автоматичного моніторингу, аналіз відеоданих, інтеграція систем відеоспостереження, 122 ''Комп'ютерні науки'', video surveillance system, neural networks, object detection, object tracking, intelligent video surveillance systems, image processing, automatic monitoring systems, video data analysis, video surveillance system integration

Бібліографічний опис