Дослідження методів пояснюваності нейронних мереж у медичній сфері

Abstract

Дана курсова робота присвячена аналізу методів пояснюваності нейронних мереж у медичній сфері. У сучасній медицині штучний інтелект та нейронні мережі знаходять дедалі ширше застосування, зокрема у діагностиці, прогнозуванні та персоналізованому лікуванні. Однак складність та "чорний ящик" таких моделей викликають питання довіри та необхідності інтерпретації результатів, що стає особливо важливим у контексті прийняття критичних рішень для життя і здоров'я пацієнтів. Мета роботи полягає в підвищенні оцінки ефективності існуючих методів пояснюваності нейронних мереж у медичній сфері для підвищення довіри, прозорості та прийнятності рішень ШІ серед медичних фахівців. Окрему увагу приділено викликам, пов'язаним із коректністю даних, уникненням помилок у діагностиці та підвищенням прозорості моделей. Результати дослідження можуть сприяти подальшому розвитку методологій пояснюваності, забезпечуючи більшу довіру до штучного інтелекту в медицині, що є важливим кроком на шляху до покращення якості медичних послуг. Кваліфікаційна робота викладена на 80 сторінках машинописного тексту та містить: 18 рисунків, 4 додатків, список використаних джерел з 15 найменувань.