Software implementation of automated team formation us ng artificial intelligence in aerospace projects
| dc.contributor.author | Rachenko Yelyzaveta D. | |
| dc.contributor.author | Dotsenko Nataliia V. | |
| dc.contributor.author | Раченко Є. Д. | |
| dc.contributor.author | Доценко Н. В. | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-30T11:35:43Z | |
| dc.date.available | 2023-10-30T11:35:43Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Rachenko, Y. D. Software implementation of automated team formation us ng artificial intelligence in aerospace projects = Програмна реалізація автоматизованого формування команди з використанням штучного інтелекту в проєктах аерокосмічної галузі / Y. D. Rachenko, N. V. Dotsenko // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2023. – № 2–3 (491–492). – С. 126–133. | |
| dc.description.abstract | Специфіка проєктів аерокосмічної галузі висуває певні вимоги до команди проєктів. Залежно від виду проекту та умов його реалізації вимоги до персоналу можуть суттєво відрізнятися, тому процес формування команди проєкту повинен відповідати принципам гнучкості та адаптивності. З метою формування ефективних команд та зменшення впливу суб’єктивного чиннику пропонується використовувати спеціалізоване програмне забезпечення. У статті розглядається розроблене програмне забезпечення, яке автоматизує процес формування команди проекту в аерокосмічній галузі за допомогою штучного інтелекту. Основні етапи відбору кандидатів в розробленому програмному забезпеченні передбачають автоматичний пошук потенційних членів команди, автоматизоване тестування, співбесіду з розпізнаванням голосу та розмову в реальному часі за допомогою аналізу даних. Впровадження штучного інтелекту в процес прийому на роботу пропонує такі переваги, як перевірка кандидатів, оцінка навичок, прогнозна аналітика, залучення кандидатів, управління талантами, різноманітність і пом’якшення упередженості, адаптація та навчання. Запропонований метод спрямований на вирішення проблем, які виникають під час збирання команди проєктів аерокосмічної галузі, використовуючи можливості штучного інтелекту та передових технологій. Автоматизуючи процес формування команди, організації можуть заощадити час і ресурси, забезпечивши при цьому відбір відповідних членів команди з урахування визначених вимог до персоналу. Здатність програмного забезпечення проводити автоматизовані тести, співбесіди з розпізнаванням голосу та живі розмови спрощують процес відбору та полегшують прийняття управлінських рішень щодо формування проєктної команди. Крім того, впровадження штучного інтелекту при підборі кадрів дає численні переваги, зокрема підвищення ефективності, зменшення упередженості та покращення аналізу досвіду кандидатів. Метою цього дослідження є впровадження та тестування програмного забезпечення для покращення формування команди в аерокосмічної галузі, зокрема у сфері кібербезпеки. Об’єктом дослідження є розроблене програмне забезпечення, а предметом – його впровадження та тестування. У матеріалі представлені основні переваги штучного інтелекту при підборі персоналу в аерокосмічній галузі та обговорюються унікальні особливості запропонованого методу штучного інтелекту. Результати тестування програмного забезпечення демонструють його ефективність в автоматизації процесу формування команди. | |
| dc.description.abstract1 | The specifics of aerospace projects make certain demands on the project team. Depending on the type of project and the conditions of its implementation, the requirements for personnel may differ significantly, so the process of forming a project team must comply with the principles of flexibility and adaptability. In order to form effective teams and reduce the influence of the subjective factor, it is suggested to use specialized software. The article discusses the developed software that automates the process of forming a project team in the aerospace industry with the help of artificial intelligence. Key stages of candidate selection in the developed software include automatic search of potential team members, automated testing, voice recognition interview and real-time conversation using data analysis. Bringing AI into the hiring process offers benefits such as candidate screening, skills assessment, predictive analytics, candidate engagement, talent management, diversity and bias mitigation, onboarding and learning. The proposed method is aimed at solving problems that arise when assembling a team for aerospace projects, using the capabilities of artificial intelligence and advanced technologies. By automating the team building process, organizations can save time and resources while ensuring that appropriate team members are selected based on defined staffing requirements. The software’s ability to conduct automated tests, interviews with voice recognition and live conversations simplify the selection process and facilitate management decisions about the formation of the project team. In addition, implementing artificial intelligence in recruiting offers numerous benefits, including increased efficiency, reduced bias, and improved analysis of candidate experience. The purpose of this study is to implement and test software to improve team building in the aerospace industry, particularly in the field of cyber security. The object of research is the developed software, and the subject is its implementation and testing. The material presents the main advantages of artificial intelligence in the recruitment of personnel in the aerospace industry and discusses the unique features of the proposed artificial intelligence method. The results of testing the software demonstrate its effectiveness in automating the team formation process. | |
| dc.identifier.issn | 2311-3405 (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2313-0415 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/7311 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.relation.ispartofseries | УДК; 65.012 | |
| dc.title | Software implementation of automated team formation us ng artificial intelligence in aerospace projects | |
| dc.title.alternative | Програмна реалізація автоматизованого формування команди з використанням штучного інтелекту в проєктах аерокосмічної галузі | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.38 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: