Дослідження технологій розпізнавання мовних команд Telegram-ботом

Abstract

У дипломній роботі досліджується процес розробки системи розпізнавання голосових замовлень у середовищі Telegram-бота з метою підвищення ефективності та зручності взаємодії користувачів із сервісами автоматизації замовлень. Основна увага приділяється застосуванню сучасних технологій автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) та інтеграції голосового інтерфейсу з Telegram Bot API. Метою дослідження є підвищення ефективності автоматичного розпізнавання мовлення шляхом розробки Telegram-бота, здатного приймати голосові замовлення, перетворювати їх у текстовий формат і автоматично обробляти відповідно до заданих бізнес-правил. Об’єктом дослідження є процес автоматизації управління замовленнями з використанням чат-ботів із підтримкою голосового введення. Предметом дослідження є методи, моделі та програмні засоби інтеграції технологій автоматичного розпізнавання мовлення в Telegram-боти для обробки голосових команд. У процесі дослідження проведено аналіз сучасних методів і алгоритмів розпізнавання мовлення, досліджено хмарні, локальні та гібридні ASR-рішення, а також визначено їхні переваги та обмеження. На основі результатів дослідження спроєктовано архітектуру системи Telegram-бота з підтримкою голосового інтерфейсу, що включає модулі обробки аудіоданих, інтеграції з API розпізнавання мовлення, бізнес-логіки обробки замовлень і механізми захисту даних. Наукова новизна роботи полягає в узагальненні та практичній реалізації підходів до інтеграції технологій автоматичного розпізнавання мовлення з Telegram-ботами, а також у розробці гібридної архітектури обробки голосових команд, яка поєднує можливості хмарних і локальних ASR-рішень з метою забезпечення балансу між точністю розпізнавання, швидкодією системи та безпекою даних. За результатами проведеного дослідження розроблено програмний прототип Telegram-бота, що підтримує приймання голосових і текстових команд, створення, зміну та скасування замовлень, а також надання користувачам підтверджень у зручній формі. Проведене тестування підтвердило працездатність, стабільність та ефективність використання голосових команд у процесі автоматизації замовлень. Розроблена система може бути використана як базове рішення для впровадження голосових інтерфейсів у сервісах обслуговування клієнтів, зокрема в галузях торгівлі, доставки та інформаційної підтримки. Отримані результати підтверджують доцільність використання сучасних ASR-технологій у поєднанні з Telegram Bot API для створення масштабованих, зручних та ефективних систем автоматизації замовлень із голосовим управлінням. Подальший розвиток роботи може передбачати розширення мовної підтримки, підвищення точності розпізнавання та вдосконалення контекстної обробки голосових команд. Дипломна робота виконана українською мовою та містить 86 сторінок, 19 рисунків, 13 таблиць та 4 додатки.