Геоінформаційний аналіз пожежної активності Харківської області та оцінка ризику виникнення пожеж
| dc.contributor.author | Шелкова І. С. | |
| dc.contributor.author | Дорожко Є. В. | |
| dc.contributor.author | Коваленко Л. О. | |
| dc.contributor.author | Захарова Е. В. | |
| dc.contributor.author | Мусієнко І. В. | |
| dc.contributor.author | Shelkova Iryna S. | |
| dc.contributor.author | Dorozhko Yevhen V. | |
| dc.contributor.author | Kovalenko Liudmyla O. | |
| dc.contributor.author | Zakharova Elina V. | |
| dc.contributor.author | Musiienko Igor V. | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-25T12:10:48Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Геоінформаційний аналіз пожежної активності Харківської області та оцінка ризику виникнення пожеж = Geoinformation analysis of fire activity in the Kharkiv region and fire risk assessment / І. С. Шелкова, Є. В. Дорожко, Л. О. Коваленко, Е. В. Захарова, І. В. Мусієнко // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2025. – № 2 (500). – С. 426–433. | |
| dc.description.abstract | Мета. Розробити та застосувати двоетапний підхід до аналізу пожежної активності в Харківській області протягом 2024 року з використанням геоінформаційних систем (ГІС) для виявлення просторово-часових закономірностей пожеж та оцінки пожежного ризику на конкретній локальній ділянці. Методика. У дослідженні застосовано методи геоінформаційного аналізу, просторового моделювання, картографування та візуалізації супутникових і метеорологічних даних. Дослідження інтегрує дані з різних джерел, включаючи FIRMS (Fire Information for Resource Management System) від NASA з супутниковими даними MODIS та VIIRS, веб-ресурс SaveEcoBot для раннього виявлення пожеж та топографічні карти. Проведено комплексний аналіз понад 6500 пожеж, зареєстрованих у 2024 році, з особливою увагою до сезонного розподілу, тривалості та просторових характеристик. Результати. Дослідження виявило чіткі сезонні закономірності пожежної активності з двома основними піками: квітень-травень та серпень-вересень. У вересні зафіксовану найвищу річну активність. Вигоріло понад 13600 га лісів, пошкоджено або зруйновано 338 об'єктів інфраструктури. Модель прогнозування пожеж успішно продемонструвала трифазний розвиток потенційної пожежі поблизу населеного пункту Зідьки з урахуванням особливостей рельєфу, погодних умов та потенційних напрямків поширення. Модель визначила критичні шляхи поширення вогню та природні бар'єри, що можуть обмежити його поширення. Наукова новизна. Дослідження представляє інтегрований підхід до оцінки пожежного ризику, що поєднує супутниковий моніторинг у реальному часі з ручним прогнозуванням на локальному рівні, адаптований до територій, які зазнали впливу військових дій. Ця методологія заповнює прогалину в простих, доступних підходах до ручного прогнозування пожеж на локальному рівні з урахуванням специфічних геопросторових умов. Практична значимість. Розроблена модель надає практичні інструменти для систем цивільного захисту та екологічного моніторингу, що забезпечує планування оперативного реагування, оцінку потенційних зон впливу та превентивних заходів у реальному часі. Підхід може бути застосований на інші території з подібними характеристиками, особливо в регіонах, що постраждали від військових дій, де стандартні автоматизовані системи можуть бути недостатніми. | |
| dc.description.abstract1 | Purpose. To develop and apply a two-stage approach to analyzing fire activity in the Kharkiv region during 2024, utilizing geoinformation systems (GIS) to identify spatiotemporal patterns of fires and to assess fire risk on a specific local area. Methodology. The research employs methods of geoinformation analysis, spatial modeling, cartography, and visualization of satellite and meteorological data. The study integrates data from multiple sources, including NASA's FIRMS (Fire Information for Resource Management System) with MODIS and VIIRS satellite data, SaveEcoBot web resource for early detection of fires, and topographic maps. A comprehensive analysis of over 6,500 fires recorded in 2024 was conducted with particular focus on seasonal distribution, duration, and spatial patterns. Results. The research revealed distinct seasonal fire activity patterns with two major peaks: April-May and AugustSeptember, with September showing the highest annual activity. Over 13,600 hectares of forests were burned, with 338 infrastructure objects damaged or destroyed. The fire prediction model successfully demonstrated the three-phase development of a potential fire near Zidky settlement, considering topographic features, weather conditions, and potential spread directions. The model identified critical pathways of fire propagation and natural barriers that might limit its spread. Scientific novelty. The study presents an integrated approach to fire risk assessment that combines real-time satellite monitoring with manual local-level forecasting, adapted to territories affected by military operations. This methodology addresses the gap in simple, accessible approaches to manual fire prediction at the local level, considering specific geospatial conditions. Practical significance. The developed model provides practical tools for civil protection systems and environmental monitoring, enabling operational response planning, assessment of potential impact zones, and preventive measures in real-time. The approach can be scaled to other territories with similar characteristics, particularly in conflict-affected regions where standard automated systems might be insufficient. | |
| dc.identifier.govdoc | DOI https://doi.org/10.15589/znp2025.2(500).55 | |
| dc.identifier.issn | 2311-3405 (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2313-0415 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11281 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.relation.ispartofseries | УДК; 528.8 | |
| dc.subject | геоінформаційні системи | |
| dc.subject | пожежна активність | |
| dc.subject | Харківська область | |
| dc.subject | супутниковий моніторинг | |
| dc.subject | оцінка пожежного ризику | |
| dc.subject | FIRMS | |
| dc.subject | SaveEcoBot | |
| dc.subject | просторове моделювання | |
| dc.subject | прогнозування пожеж | |
| dc.subject | geoinformation systems | |
| dc.subject | fire activity | |
| dc.subject | Kharkiv region | |
| dc.subject | satellite monitoring | |
| dc.subject | fire risk assessment | |
| dc.subject | spatial modeling | |
| dc.subject | fire prediction | |
| dc.title | Геоінформаційний аналіз пожежної активності Харківської області та оцінка ризику виникнення пожеж | |
| dc.title.alternative | Geoinformation analysis of fire activity in the Kharkiv region and fire risk assessment | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Shelkova.pdf
- Розмір:
- 700.51 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.38 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: