Регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПономаренко Т. В.uk_UA
dc.contributor.authorМисько, Ю. М.
dc.contributor.authorMysko, Y. M.
dc.date.accessioned2022-02-07T10:12:38Z
dc.date.available2022-02-07T10:12:38Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionМисько, Ю. М. Регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net, та розробка програми для її реалізації = A regression model for estimating the size of applications created using the .Net framework and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / Ю. М. Мисько ; наук. кер. Пономаренко Т. В. – Миколаїв : НУК, 2021. – 96 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 95 стор., 9 табл., 26 рис., 29 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: Актуальність обраної теми для кваліфікаційної роботи полягає в тому, що підвищення достовірності оцінювання розміру програмного забезпечення (ПЗ), оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net, дозволить зменшити кількість невдало завершених проєктів з розробки ПЗ таких застосунків. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net за допомогою регресійної моделі. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net. Предметом дослідження є нелінійна багатофакторна регресійна модель оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, регресійного аналізу, побудови нелінійних регресійних моделей на основі нормалізуючих перетворень. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні множинної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру веб застосунків що створюються з використанням фреймворку .Net в порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програми для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net на основі нелінійної регресійної моделі та за рахунок використання багатофакторної нелінійної регресійної моделі. Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у Матеріалах ІV Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" та підготовлено статтю для публікації у фаховому виданні.uk_UA
dc.description.abstract1Qualification work in obtaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2021. The work contains: 95 pages, 9 tables, 26 figures, 29 used sources, 5 appendices. Relevance of the topic: The relevance of the chosen topic for the qualification work is that increasing the reliability of estimating the size of software (software), estimating the size of applications created using the .Net framework, will reduce the number of unsuccessful projects for software development of such applications. The purpose and objectives of the study is that increasing the reliability of estimating the size of software (software), estimating the size of applications created using the .Net framework, will reduce the number of failed software development projects for such applications. The object of research is the process of estimating the size of applications created using the .Net framework. The subject of research is a nonlinear multifactor regression model for estimating the size of applications created using the .Net framework. Research methods. Methods of probability theory and mathematical statistics, regression analysis, construction of nonlinear regression models based on normalizing transformations were used to solve the problems. The scientific novelty of the obtained results is to improve the multiple nonlinear regression model for estimating the size of applications created using the .Net framework by using one-dimensional normalizing transformation in the form of a decimal logarithm, which increased the reliability of estimating the size of web applications created using. compared to the existing model. The practical value of the obtained results is to develop a program for estimating the size of applications created using the .Net framework based on a nonlinear regression model and by using a multifactor nonlinear regression model. Approbation of research results. The main results of the master's work are presented in the Proceedings of the IV All-Ukrainian scientific-practical online conference of students, graduate students and young scientists on "Modern computer systems and networks in management" and prepared an article for publication in a professional publication.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-07T10:11:16Z No. of bitstreams: 1 Mysko_magister.pdf.pdf: 2488902 bytes, checksum: cf83fe5aca87748caa50bb7aa6640577 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-07T10:11:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Mysko_magister.pdf.pdf: 2488902 bytes, checksum: cf83fe5aca87748caa50bb7aa6640577 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-07T10:12:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Mysko_magister.pdf.pdf: 2488902 bytes, checksum: cf83fe5aca87748caa50bb7aa6640577 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-07T10:12:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mysko_magister.pdf.pdf: 2488902 bytes, checksum: cf83fe5aca87748caa50bb7aa6640577 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5059
dc.language.isoukuk_UA
dc.subject.Netuk_UA
dc.subjectоцінювання розміру застосунківuk_UA
dc.subjectбагатофакторна регресійна модельuk_UA
dc.subject121 "Інженерія програмного забезпечення"uk_UA
dc.subject.Netuk_UA
dc.subjectevaluation of application sizeuk_UA
dc.subjectmultifactor regression modeluk_UA
dc.titleРегресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням фреймворку .Net, та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1A regression model for estimating the size of applications created using the .Net framework and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mysko_magister.pdf
Розмір:
2.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"