Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу

Abstract

Дипломна робота «Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу» присвячена дослідженням рекомендаційних систем та їх вдосконаленню. Переглядати величезні списки товарів та послуг на сайтах, щоб знайти потрібні, – не варіант, оскільки займе надто багато часу. Вирішенням цієї проблеми стали рекомендаційні системи. Метою даної дипломної роботи є вдосконалення існуючих рекомендаційних систем за рахунок урахування дій користувача та його демографічних даних. Наукова новизна полягає в тому, що пропонується алгоритм рекомендаційної системи, що враховує не тільки дії користувача але й демографічні дані притаманні типовим групам користувачів. Об'єктом дослідження є рекомендаційні системи та поведінка користувачів на сайтах. Предметом дослідження є механізми роботи рекомендаційних систем та управління увагою користувачів. В роботі проведений аналіз алгоритмів існуючих рекомендаційних систем та обраний гібридний алгоритм, який є найбільш придатним для нової системи. При проектуванні рекомендаційної системи у роботі використані методології проектування ERD, UML. Робота виконана на 76 сторінках, містить 20 рисунків, 9 таблиць, 12 формул та список використаної літератури з 30 найменувань.