Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПартас В. К.
dc.contributor.authorКовальчук, С. С.
dc.date.accessioned2022-01-06T08:32:54Z
dc.date.available2022-01-06T08:32:54Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionКовальчук, С. С. Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу : магістерська робота ; спец. 126 “Інформаційні системи та технології“ / С. С. Ковальчук ; наук. кер. В. К. Партас. – Миколаїв : НУК, 2021. – 75 с.uk_UA
dc.description.abstractДипломна робота «Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу» присвячена дослідженням рекомендаційних систем та їх вдосконаленню. Переглядати величезні списки товарів та послуг на сайтах, щоб знайти потрібні, – не варіант, оскільки займе надто багато часу. Вирішенням цієї проблеми стали рекомендаційні системи. Метою даної дипломної роботи є вдосконалення існуючих рекомендаційних систем за рахунок урахування дій користувача та його демографічних даних. Наукова новизна полягає в тому, що пропонується алгоритм рекомендаційної системи, що враховує не тільки дії користувача але й демографічні дані притаманні типовим групам користувачів. Об'єктом дослідження є рекомендаційні системи та поведінка користувачів на сайтах. Предметом дослідження є механізми роботи рекомендаційних систем та управління увагою користувачів. В роботі проведений аналіз алгоритмів існуючих рекомендаційних систем та обраний гібридний алгоритм, який є найбільш придатним для нової системи. При проектуванні рекомендаційної системи у роботі використані методології проектування ERD, UML. Робота виконана на 76 сторінках, містить 20 рисунків, 9 таблиць, 12 формул та список використаної літератури з 30 найменувань.uk_UA
dc.description.abstract1Thesis "Research of user behavior and development of information systems and data analytics to improve the work of the web service" is devoted to the study of recommendation systems and their improvement. Browsing huge lists of products and services on sites to find the right ones is not an option, as it will take too long. Recommendation systems have solved this problem. The purpose of this thesis is to improve existing recommendation systems by taking into account the actions of the user and his demographic data. The scientific novelty is that the algorithm of the recommendation system is proposed, which takes into account not only the actions of the user but also the demographic data inherent in typical user groups. The object of the study is the recommendation systems and user behavior on the sites. The subject of the study is the mechanisms of recommendation systems and user attention management. The analysis of algorithms of existing recommendation systems is carried out in the work and the hybrid algorithm which is the most suitable for new system is chosen. ERD and UML design methodologies were used in the design of the recommendation system. The work is performed on 76 pages, contains 20 figures, 9 tables, 12 formulas and a list of references from 30 titles.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-01-06T08:25:46Z No. of bitstreams: 1 Kovalchuk_magister. pdf.pdf: 2369007 bytes, checksum: b6eae712d39c2b998f27abe298454ae6 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-01-06T08:31:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Kovalchuk_magister. pdf.pdf: 2369007 bytes, checksum: b6eae712d39c2b998f27abe298454ae6 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-01-06T08:31:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Kovalchuk_magister. pdf.pdf: 2369007 bytes, checksum: b6eae712d39c2b998f27abe298454ae6 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-01-06T08:32:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kovalchuk_magister. pdf.pdf: 2369007 bytes, checksum: b6eae712d39c2b998f27abe298454ae6 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4854
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрекомендаційна системаuk_UA
dc.subjectкористувачuk_UA
dc.subjectвеб-сторінкаuk_UA
dc.subjectвеб-сервісuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectповедінка користувачівuk_UA
dc.subjectелементи системиuk_UA
dc.subject126 “Інформаційні системи та технології“uk_UA
dc.subjectRecommendation systemuk_UA
dc.subjectuseruk_UA
dc.subjectweb pageuk_UA
dc.subjectweb serviceuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.subjectinformation systemuk_UA
dc.subjectuser behavioruk_UA
dc.subjectsystem elementsuk_UA
dc.titleДослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісуuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kovalchuk_magister. pdf.pdf
Розмір:
2.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІУСтаТ)
122 "Комп'ютерні науки"