Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
DOI
Abstract
Пархоменко О. Ю. Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання. Кваліфікаційна робота зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки», освітньої програми «Комп’ютерні науки». Миколаїв: Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. 2025 рік. 134 с.
Кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної системи контролю фізичного доступу з використанням RFID-технологій та методів машинного навчання для виявлення аномалій у реальному часі. Запропоновано гібридну архітектуру, що поєднує детерміновані правила та автоенкодерну нейронну мережу для аналізу поведінкових патернів користувачів. Реалізовано апаратний рівень на базі мікроконтролера ESP32 з модулем MFRC522, серверну частину на основі Flask з REST API та веб-інтерфейс для моніторингу. Експериментальні дослідження підтвердили високу ефективність системи: точність виявлення аномалій становить 93,8% (F1-score), а середній час обробки події не перевищує 700 мс. Розроблена система має практичне значення для підвищення рівня безпеки в корпоративних закладах.
Description
Пархоменко О. Ю. Розробка системи інтелектуального контролю доступу з використанням RFID-карт та методів машинного навчання = Development of an intelligent access control system using RFID cards and machine learning methods : магістерська робота ; спец. 122 "Комп'ютерні науки" / О. Ю. Пархоменко; наук. кер. С. О. Слободян. – Миколаїв : НУК, 2025. – 134 с.
Keywords
інтелектуальний контроль доступу , RFID-система , машинне навчання , виявлення аномалій , автоенкодер , гібридна архітектура , ESP32 , Flask , реальний час , поведінкові патерни , intelligent access control , RFID system , machine learning , anomaly detection , autoencoder , hybrid architecture , real-time processing , behavioral patterns , 122 "Комп'ютерні науки"