Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості робіт у суднобудівних проектах на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПриходько, Н. В.
dc.contributor.authorМакарова, Л. М.
dc.contributor.authorКудін, О. О.
dc.date.accessioned2021-09-28T07:22:28Z
dc.date.available2021-09-28T07:22:28Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionПриходько, Н. В. Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості робіт у суднобудівних проектах на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона = Non-Linear regression model for estimating the effort of works in shipbuilding projects based on the Jonson bivariate normalizing transformation / Н. В. Приходько, Л. М. Макарова, О. О. Кудін // Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Сер. Технічні науки. – Київ, 2019. – № 3, т. 30 (69), ч. 1. – С. 148–152.uk_UA
dc.description.abstractУ статті вперше побудовано нелінійну регресійну модель для оцінювання трудомісткості робіт з розробки конструкторської документації суден на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона сімейства SB. Двовимірне нормалізуюче перетворення Джонсона враховує кореляцію між випадковими змінними двовимірного негаусівського вектору трудомісткості робіт. Використання двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона сімейства SB дозволяє зменшити довірчі інтервали і інтервали передбачення нелінійної регресії у порівнянні з одновимірним нормалізуючим перетворенням Джонсона сімейства SB та одновимірним нормалізуючим перетворенням на основі десяткового логарифму. Це дає змогу підвищити достовірність оцінювання трудомісткості робіт в проектах розроблення конструкторської документації суден.uk_UA
dc.description.abstract1Non-linear regression model for estimating the effort of works of the ship design documentation development based on the Johnson bivariate normalizing transformation of SB family is firstly built. The Johnson bivariate normalizing transformation of SB family takes into account the correlation between the random variables of the bivariate non-Gaussian vector of the effort of works. Using the Johnson bivariate normalizing transformation of the SB family allows to reduce the confidence and prediction intervals of the non-linear regression compared to the Johnson univariate normalizing transformation of the SB family and the univariate normalizing transformations based on the decimal logarithm. This makes it possible to increase the reliability of estimating the effort of works in projects of the ship design documentation development.uk_UA
dc.description.abstract2В статье впервые построена нелинейная регрессионная модель для оценивания трудоемкости работ по разработке конструкторской документации судов на основе двумерного нормализирующего преобразования Джонсона семейства SB. Двумерное нормализирующее преобразование Джонсона семейства SB учитывает корреляцию между случайными переменными двумерного негаусовского вектора трудоемкости работ. Использование двумерного нормализирующего преобразования Джонсона семьи SB позволяет уменьшить доверительные интервалы и интервалы предсказания нелинейной регрессии по сравнению с одномерным нормализирующим преобразованием Джонсона семейства SB и одномерным нормализирующим преобразованием на основе десятичного логарифма. Это дает возможность увеличить достоверность оценивания трудоемкости работ в проектах разработки конструкторской документации судов.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-09-28T07:18:35Z No. of bitstreams: 1 Prykhodko 4.pdf: 640166 bytes, checksum: e4582394d00a77e0b4eb1443a99d4735 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-09-28T07:19:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Prykhodko 4.pdf: 640166 bytes, checksum: e4582394d00a77e0b4eb1443a99d4735 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-09-28T07:21:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Prykhodko 4.pdf: 640166 bytes, checksum: e4582394d00a77e0b4eb1443a99d4735 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-09-28T07:22:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prykhodko 4.pdf: 640166 bytes, checksum: e4582394d00a77e0b4eb1443a99d4735 (MD5)en
dc.identifier.govdocDOI https://doi.org/10.32838/2663-5941/2019.3-1/27
dc.identifier.issn2663-5941 (Print)
dc.identifier.issn2663-595X (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4444
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseries004:519.2:519.6uk_UA
dc.subjectнелінійна регресійна модельuk_UA
dc.subjectінтервал передбачення нелінійної регресіїuk_UA
dc.subjectдвовимірні негаусівські даніuk_UA
dc.subjectдвовимірне нормалізуюче перетворення Джонсонаuk_UA
dc.subjectконструкторська документація суднаuk_UA
dc.subjectнелинейная регресионная модельuk_UA
dc.subjectинтервал предсказания нелинейной регрессииuk_UA
dc.subjectдвумерные негаусовские данныеuk_UA
dc.subjectдвумерное нормализирующее преобразование Джонсонаuk_UA
dc.subjectконструкторская документация суднаuk_UA
dc.subjectnon-linear regressions modeluk_UA
dc.subjectnon-linear regression prediction intervaluk_UA
dc.subjectbivariate non-Gaussian datauk_UA
dc.subjectJohnson’s bivariate normalizing transformationuk_UA
dc.subjectship design documentationuk_UA
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості робіт у суднобудівних проектах на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсонаuk_UA
dc.title1Non-Linear regression model for estimating the effort of works in shipbuilding projects based on the Jonson bivariate normalizing transformationuk_UA
dc.title22019
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prykhodko 4.pdf
Розмір:
625.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (кафедри МП)
Статті (МП)
Статті. Кафедра фінансів