Сучасні тенденції розробки систем формування природньомовних відповідей при пошуку в базах текстових документів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВишняк, М. Ю.
dc.contributor.authorПироженко, М. Ю.
dc.contributor.authorVyshniak, Mykhailo Yu.
dc.contributor.authorPyrozhenko, Mykhailo Yu.
dc.date.accessioned2022-10-12T10:48:52Z
dc.date.available2022-10-12T10:48:52Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionВишняк, М. Ю. Сучасні тенденції розробки систем формування природньомовних відповідей при пошуку в базах текстових документів = Modern trends in the development of systems for the natural language responses formation when searching in the text document databases / М. Ю. Вишняк, М. Ю. Пироженко // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : НУК, 2022. – № 2 (489). – С. 60–65.uk_UA
dc.description.abstractСистема надання відповідей – це інформаційна система для пошуку відповідей на запитання, які користувач ставить природною мовою. Ця дисципліна є одним з головних напрямів обробки текстів природних мов та інформаційного пошуку, що має практичне застосування в різних сферах, таких як освіта, туризм, охорона здоров’я та особиста допомога. Надійні методи аналізу тексту дають нам спосіб зрозуміти або синтезувати великі обсяги тексту, не читаючи їх. Дослідження цієї галузі дозволяють економить зусилля користувачів та надають їм можливість приймати швидкі рішення. Мета. Аналіз стану розвитку методологічної бази розробки інформаційних систем, що здатні відповідати на фактографічні питання, на базі інформації, представленої неструктурованими текстовими колекціями даних. Методика. Дослідження проводилось з використанням системного підходу, методів абстрагування, системного аналізу, порівняння та синтезу. Результати. Проведено аналіз сучасної ситуації з розробкою систем формування природньомовних відповідей. Визначено схему роботи таких систем. Виявлено сучасні тенденції вдосконалення аналізованих систем. Наукова новизна. Було вирішено актуальне наукове завдання, що полягає в теоретико-методологічному обґрунтуванні підходів та принципів побудови систем обробки текстів природних мов з урахуванням останніх тенденцій. Практична значимість. Полягає в можливості застосування наукових положень і висновків дослідження для розробки та впровадження систем надання відповідей; у процесі викладання дисциплін з обробки природних мов у вищих навчальних закладах; під час написання посібників з обробки природних мов; під час проведення прикладних досліджень.uk_UA
dc.description.abstract1Question-Answering systems are information systems for finding answers to questions that users ask in natural language. This discipline is one of the main areas of natural language text processing and information retrieval, which has practical applications in various fields, such as education, tourism, health care, and personal assistance. Robust text analysis techniques give us a way to understand or synthesize large amounts of text without reading it. Research in this field saves users efforts and enables them to make quick decisions. Purpose. Analysis of trends of development of the methodological base for the development of information systems capable of answering factual questions based on information represented by unstructured text data collections. Method. The research was carried out using a system approach, methods of abstraction, system analysis, comparison, and synthesis. Results. An analysis of the current situation with the development of systems for the formation of natural language responses was carried out. The scheme of operation of such systems is defined. Modern trends in the improvement of the analyzed systems have been revealed. Scientific novelty. The actual scientific task was solved, which consists in the theoretical and methodological substantiation of the approaches and principles of building natural language text processing systems, taking into account the latest trends. Practical importance. It consists in the possibility of applying scientific provisions and research conclusions for the development and implementation of question-answering systems; in the process of teaching natural language processing disciplines in higher educational institutions; for writing manuals of natural language processing; during applied research.uk_UA
dc.identifier.govdochttps://doi.org/10.15589/znp2022.2(489).9
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/6241
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.ispartofseries004.8uk_UA
dc.subjectсистеми надання відповідейuk_UA
dc.subjectтекстова аналітикаuk_UA
dc.subjectметоди інформаційного пошукуuk_UA
dc.subjectідентифікація іменованих об’єктівuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.subjectпроблема множинного виборуuk_UA
dc.subjectquestion-answering systemsuk_UA
dc.subjecttext analyticsuk_UA
dc.subjectinformation search methodsuk_UA
dc.subjectnamed entity recognitionuk_UA
dc.subjectnatural language processinguk_UA
dc.subjectmultiple choice problemsuk_UA
dc.titleСучасні тенденції розробки систем формування природньомовних відповідей при пошуку в базах текстових документівuk_UA
dc.title1Modern trends in the development of systems for the natural language responses formation when searching in the text document databasesuk_UA
dc.title22022
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vyshniak.pdf
Розмір:
336.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 2 (489) 2022