Розроблення моделей та методів інформаційної технології моніторингу просторово-розподілених надзвичайних ситуацій в геосистемах природного характеру

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрачик В. В.
dc.contributor.authorЛяшенко О. М.
dc.contributor.authorPrachik Vitor V.
dc.contributor.authorLiashenko Olena M.
dc.date.accessioned2024-12-05T11:35:08Z
dc.date.available2024-12-05T11:35:08Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionПрачик, В. В. Розроблення моделей та методів інформаційної технології моніторингу просторово-розподілених надзвичайних ситуацій в геосистемах природного характеру = Development of models and methods of information technology for monitoring spatially distributed emergencies in natural geosystems / В. В. Прачик, О. М. Ляшенко // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2024. – № 2 (495). – С. 103–108.
dc.description.abstractМетою роботи є розроблення моделей та методів інформаційної технології моніторингу просторово-розподілених надзвичайних ситуацій в геосистемах природного характеру. В роботі описано основні функціональні завдання ІТ- моніторингу НС та основні завдання супутникового моніторингу НС. Описано методи розпізнавання супутникових знімків високої роздільної здатності на основі технології комп’ютерного зору. Методика. При розробці ІТ-моніторингу НС були використані методи сегментації зображень, методи відновлення та реконструкції зображень, градієнтний метод, метод контрастування або метод просторового диференціювання. Результати. Проведено аналіз основних тенденцій розвитку ІТ-моніторингу НС. Визначено основні функціональні можливості та принципи роботи таких ІТ. Виявлено сучасні тенденції побудови, розвитку та застосування таких ІТ. Наукова новизна. Вирішено актуальне науково-практичне завдання, що полягає в теоретико-методологічному обґрунтуванні підходів та принципів побудови ІТ- моніторингу НС. Побудовано модель виділення зовнішніх кордонів лісових пожеж на супутникових зображеннях на основі методів комп’ютерного зору, включаючи виявлення джерел вогню та диму, вдосконалено метод сегментації зображень, що полягає у виділенні на зображенні областей, кожна з яких відповідає певній ознаці, вдосконалено метод бінарної сегментації, який полягає у виділенні області пікселів, що належать до одного класу. Практична значимість. Полягає в можливості застосування теоретико-методологічних підходів і висновків, отриманих в межах роботи для розробки та впровадження ІТ-моніторингу НС. Отримані результати є певним внеском у розвиток математичного апарату аналізу та розпізнавання зображень на супутникових знімках, теорії розпізнавання образів та класифікації об’єктів. Цільовий характер, спрямованість на конкретні завдання моніторингу НС в геосистемах природного характеру, завершеність розробок зумовили практичну значущість результатів дослідження і рекомендацій щодо їхнього використання.
dc.description.abstract1The purpose of the work is to develop models and methods of information technology for monitoring spatially distributed emergencies in natural geosystems. The paper describes the main functional tasks of IT monitoring of emergencies and the main tasks of satellite monitoring of emergencies. Methods of recognizing high-resolution satellite images based on computer vision technology are described. Method. In the development of IT monitoring of emergencies, image segmentation methods, image reconstruction and reconstruction methods, gradient method, contrast method or spatial differentiation method were used. Results. An analysis of the main trends in the development of IT monitoring of emergencies was carried out. The basic functionality and principles of such IT are defined. Current trends in the construction, development and application of such IT have been identified. Scientific novelty. The actual scientific and practical problem consisting in theoretical and methodological substantiation of approaches and principles of construction of IT monitoring of emergencies has been solved. The model of allocation of external borders of forest fires on satellite images on the basis of methods of computer vision, including detection of sources of fire and smoke, the method of segmentation of images is improved, which consists in allocation on the image of areas, each of which corresponds to a certain feature, the binary segmentation method is improved, which consists in allocation of areas of pixels belonging to one class. Practical significance. It consists in the possibility of applying theoretical and methodological approaches and conclusions obtained within the framework of work for the development and implementation of IT monitoring of emergencies. The results obtained are a certain contribution to the development of the mathematical apparatus for analyzing and recognizing images in satellite images, the theory of pattern recognition and object classification. The target nature, focus on specific tasks of monitoring emergencies, the completeness of the developments determined the practical significance of the research results and recommendations for their use.
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9270
dc.language.isouk
dc.publisherГельветика
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.9
dc.subjectмоніторинг НС
dc.subjectметод сегментації
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectградієнтний метод
dc.subjectmonitoring emergencies
dc.subjectsegmentation method
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectgradient method
dc.titleРозроблення моделей та методів інформаційної технології моніторингу просторово-розподілених надзвичайних ситуацій в геосистемах природного характеру
dc.title.alternativeDevelopment of models and methods of information technology for monitoring spatially distributed emergencies in natural geosystems
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prachik.pdf
Розмір:
615.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 2 (495) 2024