Constructing non-linear regression equations on the basis of bivariate normalizing transformations

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPrykhodko, S. B.
dc.contributor.authorPrykhodko, N.V.
dc.contributor.authorMakarova, L. M.
dc.contributor.authorKudin, O. O.
dc.contributor.authorSmykodub, T. G.
dc.contributor.authorПриходько, С. Б.
dc.contributor.authorПриходько, Н. В.
dc.contributor.authorМакарова, Л. М.
dc.contributor.authorКудін, О. О.
dc.contributor.authorСмикодуб, Т. Г.
dc.date.accessioned2021-09-27T12:48:24Z
dc.date.available2021-09-27T12:48:24Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionConstructing non-linear regression equations on the basis of bivariate normalizing transformations = Побудова нелінійних регресійних рівнянь на основі двомірних нормалізуючих перетворень / S. B. Prykhodko, N.V. Prykhodko, L. M. Makarova, O. O. Kudin, T. G. Smykodub // Вісн. ХНТУ. – Херсон : ХНТУ, 2017. – № 3 (62), т. 1. – С. 333–337.uk_UA
dc.description.abstractЗапропоновано методи побудови рівнянь, довірчих інтервалів та інтервалів передбачення нелінійних регресій на основі двомірних нормалізуючих перетворень для негаусовських даних. Застосування методів розглядається для одного набору двомірних негаусовських даних: для фактичної трудомісткості (години) і розміру (скориговані функціональні точки) зі 133 проектів з підтримки та розробки програмного забезпечення.uk_UA
dc.description.abstract1The techniques for constructing equations, confidence and prediction intervals of non-linear regressions on the basis of bivariate normalizing transformations for non-Gaussian data are proposed. Application of the techniques is considered for the bivariate non-Gaussian data set: actual effort (hours) and size (adjusted function points) from 133 maintenance and development software projects.uk_UA
dc.description.abstract2Предложены методы построения уравнений, доверительных интервалов и интервалов предсказания нелинейных регрессий на основе двумерных нормализующих преобразований для негауссовских данных. Применение методов рассматривается для одного набора двумерных негауссовских данных: для фактической трудоемкости (часы) и размера (скорректированные функциональные точки) из 133 проектов по поддержке и разработке программного обеспечения.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-09-27T12:47:33Z No. of bitstreams: 1 Prykhodko 2.pdf: 1050898 bytes, checksum: 31bb2e81a3f98897e629caf453809a0a (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-09-27T12:47:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Prykhodko 2.pdf: 1050898 bytes, checksum: 31bb2e81a3f98897e629caf453809a0a (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-09-27T12:48:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Prykhodko 2.pdf: 1050898 bytes, checksum: 31bb2e81a3f98897e629caf453809a0a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-09-27T12:48:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prykhodko 2.pdf: 1050898 bytes, checksum: 31bb2e81a3f98897e629caf453809a0a (MD5)en
dc.identifier.issn2078-4481
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4442
dc.language.isoenuk_UA
dc.relation.ispartofseries004.412:519.237uk_UA
dc.subjectnon-linear regression equationuk_UA
dc.subjectconfidence intervaluk_UA
dc.subjectprediction intervaluk_UA
dc.subjectnormalizing transformationuk_UA
dc.subjectbivariate non-Gaussian datauk_UA
dc.subjectнелінійне рівняння регресіїuk_UA
dc.subjectдовірчий інтервалuk_UA
dc.subjectінтервал передбаченняuk_UA
dc.subjectнормалізуюче перетворенняuk_UA
dc.subjectдвовимірні негаусовські даніuk_UA
dc.subjectнелинейное уравнение регрессииuk_UA
dc.subjectдоверительный интервалuk_UA
dc.subjectинтервал предсказанияuk_UA
dc.subjectнормализующее преобразованиеuk_UA
dc.subjectдвумерные негауссовские данныеuk_UA
dc.titleConstructing non-linear regression equations on the basis of bivariate normalizing transformationsuk_UA
dc.title1Побудова нелінійних регресійних рівнянь на основі двомірних нормалізуючих перетвореньuk_UA
dc.title22017
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prykhodko 2.pdf
Розмір:
1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (кафедри МП)
Статті (МП)
Статті. Кафедра фінансів